La dirección de la empresa afirma: "La implementación de la IA traerá consigo grandes cambios, mejores márgenes de ingresos y una mayor productividad". Los trabajadores no coinciden con esa mirada. Las menciones a la IA en las reseñas de empleados de Glassdoor, la plataforma en la que los trabajadores califican a las empresas y cuentan su experiencia laboral, aumentaron un 240% entre mayo de 2025 y mayo de 2026. Sin embargo, al analizar qué dicen realmente sobre el uso de esta tecnología en sus trabajos, emerge una realidad muy distinta de la visión casi utópica que transmite la conducción de las compañías.

El dato más llamativo es que las menciones positivas de la IA en las reseñas se desplomaron del 81% en 2019 al 43% en 2026. El análisis de Glassdoor reveló que el 53% de las reseñas de empleados que hacían referencia a la IA la incluían entre los aspectos negativos de su trabajo, frente al 43% que la mencionaba de manera favorable. Más allá de esos números, sobresale otro dato. Los trabajadores que cuestionan el uso de la IA en sus empleos tienen seis veces más probabilidades de mencionar despidos. Además, suelen hacer referencia al burnout, a la inseguridad laboral y a la disconformidad con el CEO y con la dirección de la empresa.

La desconexión entre ambas miradas es evidente.

¿Quiénes dejan reseñas negativas en Glassdoor?

Según Glassdoor, los altos mandos de las empresas son los más optimistas respecto a la IA. Cerca de dos tercios de sus comentarios sobre esta tecnología figuran en la sección de "ventajas" de la plataforma. Después, se ubican los gerentes de ventas y de producto, de recursos humanos, los arquitectos de software y los analistas e ingenieros de datos.

Si bien es fácil entender por qué los equipos directivos y el personal técnico muestran una mayor aceptación de la IA, incluir a los responsables de selección en esta lista suma trabajadores que no pertenecen a áreas técnicas. Y tiene lógica, ya que los equipos de contratación reciben una enorme cantidad de postulaciones y recurren a sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), herramientas que usan IA para ordenar y filtrar currículums, seleccionar perfiles y acelerar el proceso de búsqueda de personal.

"Los liquidadores de siniestros tienen una visión sorprendentemente negativa de la IA, con un 98% de comentarios negativos. Escritores, periodistas, contables, representantes de atención al cliente, diseñadores y profesionales de TI también son extremadamente críticos con la IA", afirmó Chris Martin, economista de Glassdoor.

Así, aunque la IA ya tiene presencia en casi todas las áreas y los empleadores pueden mostrarse satisfechos porque aumentan los niveles de adopción y la productividad parece dispararse, las empresas ponen la atención en el indicador equivocado para medir el éxito de esta tecnología.

La gran desconexión de la IA

Hay una desconexión evidente. A medida que el uso de la IA se extiende dentro de las empresas, las compañías necesitan prestar especial atención a lo que piensan sus empleados, una percepción que guarda una relación directa con la confianza, la seguridad laboral y el apoyo que reciben.

Glassdoor señaló que el 43% de los comentarios positivos sobre IA destacó la incorporación de esta tecnología al negocio, el desarrollo de herramientas propias y la capacitación y el apoyo que reciben los empleados. En cambio, las reseñas negativas sobre IA se repartieron en ocho categorías, según el informe:

1. Destructores de empleos (20% de los comentarios negativos): la empresa utiliza o planea utilizar IA para reemplazar puestos de trabajo.
2. Imposición de la IA (14%): la empresa obliga a los trabajadores a utilizar herramientas de IA.
3. La IA como distracción (13%): la tecnología desvía la atención del negocio principal o perjudica la experiencia del cliente.
4. Malestar por el uso de la IA (10%): la empresa utiliza esta tecnología internamente de formas que generan rechazo, por ejemplo, mediante sistemas de vigilancia laboral o comunicaciones de los altos mandos generadas con IA.
5. Llegaron tarde a la IA (9%): la empresa reaccionó demasiado tarde ante el avance de esta tecnología y quedó rezagada frente a sus competidores.
6. Expectativas irreales sobre la IA (8%): la conducción de la empresa espera aumentos de productividad poco realistas gracias a esta tecnología.
7. Perdedores frente a la IA (7%): los empleados consideran que el negocio principal de la compañía podría verse afectado por la IA o incluso ser reemplazado por ella.
8. Falta de apoyo para usar IA (2%): la empresa no brinda herramientas, capacitación ni asistencia suficiente para que sus empleados utilicen esta tecnología.

El cambio que trae la IA empieza por las personas

El punto central es que, como ocurre con cualquier transformación en una organización, la adopción de la IA depende primero de las personas, más allá de lo que prefieran los empleadores y los líderes. Es fácil perder de vista ese aspecto ante los avances tecnológicos, las expectativas de los accionistas, la aparición de nuevas herramientas y plataformas y la competencia entre compañías por sacar ventaja. Sin embargo, en medio de esa carrera, muchos empleadores descuidan a sus propios trabajadores.

Después, aparecen los despidos vinculados a la IA y las reestructuraciones a gran escala. También cae la confianza. A eso se suman los niveles de compromiso de los empleados, los más bajos desde 2020, según Gallup. Los resultados de Boston Consulting Group coinciden con los del análisis de Glassdoor. La firma detectó que cerca del 76% de los ejecutivos creía que los empleados estaban entusiasmados con la IA, mientras que apenas el 31% de los trabajadores decía sentir ese entusiasmo.

"El cambio impulsado por la IA es fundamentalmente humano", afirmó BCG. “Cuando los esfuerzos de cambio impulsados por la IA fracasan, generalmente se debe a factores humanos, como objetivos mal definidos, falta de aceptación por parte de los empleados, escasa adopción y una comunicación poco inspiradora, entre otros”, detalló el informe. 

También agregó: “Cuando el cambio impulsado por la IA tiene éxito, es porque los líderes sitúan a las personas en el centro de cada decisión, basándose en un profundo conocimiento de sus emociones, pensamientos y comportamientos. BCG observó que en las transformaciones exitosas impulsadas por la IA, el 70% del valor proviene de acciones relacionadas con las personas, más que con la tecnología”.

El marco TRUST-AI

Mi investigación en este campo me llevó a desarrollar lo que denomino el Marco TRUST-AI, un sistema que permite medir hasta qué punto una empresa comprende la realidad que atraviesan sus trabajadores y cuán efectiva es la implementación de la IA para generar un retorno de la inversión concreto.

TRUST es un acrónimo que conserva las iniciales de sus términos originales en inglés. Cada letra representa un aspecto que las empresas deberían evaluar:

T = transparencia y veracidad

• ¿Comunicás la realidad con claridad?
• ¿Explicás qué consecuencias tendrá la implementación de la IA para el personal?
• ¿Sos transparente respecto de los despidos, las reestructuraciones y el rumbo que tomará la organización?

R = relevancia y significado del rol

• ¿Tus empleados entienden cuál es su lugar y cómo encajan en el nuevo esquema de trabajo impulsado por la IA?
• ¿Comprenden la relación entre su función y el impacto a largo plazo?
• ¿Todavía sienten que su trabajo es útil?
• ¿Qué nivel de compromiso tienen?
• ¿Tienen claro cuál es su aporte y qué valor tendrá a largo plazo, o sienten que son apenas un número en una planilla del que la empresa puede prescindir con facilidad?

U = desarrollo de habilidades y crecimiento profesional

• ¿Realmente invertís en el desarrollo profesional de tus empleados en lugar de concentrarte en reemplazarlos?
• ¿Rediseñás las carreras profesionales y las oportunidades de movilidad interna a partir de los cambios que trae la IA?
• ¿Creás una cultura de capacitación que permita experimentar de forma segura y asumir riesgos, preparás a los empleados para puestos con proyección a futuro, invertís en su aprendizaje y vinculás el buen uso de la IA y el desarrollo de nuevas habilidades con los ascensos?

S = seguridad y apoyo estructural

• ¿Los líderes son accesibles?
• ¿Existe una cultura de seguridad psicológica, es decir, un ámbito en el que los empleados puedan plantear dudas, errores o preocupaciones sin temor a represalias?
• ¿Existen expectativas claras sobre el uso de la IA?
• ¿Los empleados sienten que esta tecnología refuerza su sentido de pertenencia y responsabilidad en la empresa?

T = liderazgo transformacional

• Como líder o gerente de alto rango, ¿tenés un alto nivel de inteligencia emocional (EQ, por sus siglas en inglés)?
• ¿Transmitís tranquilidad a tu personal, sostenés criterios éticos, das el ejemplo y buscás un equilibrio entre la eficiencia que promete la IA y la estabilidad de las personas?

Esto coincide con una conversación que tuve recientemente con Denis Machuel, CEO de Adecco, quien señaló que las organizaciones mejor preparadas para el futuro tienen más probabilidades de medir la confianza en el trabajo y obtener un mayor retorno de la inversión al implementar la IA.

Si querés fortalecer tu marca empleadora, obtener un mayor retorno de la inversión en proyectos de IA, mejorar la productividad de tus empleados y lograr una ventaja más sólida frente a la competencia, invertí en tu gente. Prestá atención a lo que te dicen, capacitalos, creá oportunidades y recorridos profesionales que contemplen sus necesidades y ubicá a las personas en el centro de la implementación de la IA. Primero las personas, con el respaldo de la IA.

*Esta nota fue publicada originalmente en Forbes.com.