La integración de la inteligencia artificial en el entramado productivo ingresó en una fase de profunda revisión que trasciende la simple exigencia de rentabilidad económica inmediata. Las organizaciones líderes comenzaron a comprender que la tecnología no opera en el vacío, sino que su verdadero valor surge de la simbiosis con las capacidades humanas y de una maduración metodológica paciente.

El foco de la alta gerencia migró desde la fascinación técnica hacia la construcción de propósitos claros, donde el éxito ya no se mide únicamente por el recorte automatizado de gastos, sino por la capacidad de asimilar culturalmente el cambio y resguardar el valor agregado de las personas dentro de la estrategia corporativa.

Este cambio de perspectiva centró el debate en el panel "IA: del hype al balance contable", desarrollado en el marco del CEO Summit 2026 de Forbes. El encuentro reunió las visiones de destacados ejecutivos de la región: Agustín Bellido, Gerente General de IBM Argentina y líder de tecnología Suramérica Sur; Edgardo Vázquez, Gerente General de Laboratorios Bagó; y Santiago Sosa, Co-fundador y CEO de Tiendanube. Durante la sesión, los expositores complementaron sus visiones al coincidir en que la tecnología requiere un período de estabilización ineludible y que el diseño de un ecosistema eficiente depende de la claridad en los objetivos de cada organización.

Las conclusiones del panel funcionaron como un llamado colectivo a la paciencia estratégica y a evitar visiones reduccionistas que llevan a la innovación a una mera planilla de costos. Hubo coincidencia plena en que el principal desafío de la época es la transición cultural, la cual exige redefinir responsabilidades y aceptar los traspiés como parte del aprendizaje organizacional.

Lejos de la urgencia financiera desmedida, los líderes corporativos concluyeron que la rentabilidad tangible en la última línea del balance llegará únicamente como la consecuencia natural de un proceso que priorice la adaptación humana y el ordenamiento de los datos sobre la velocidad de implementación.

El encargado de abrir el análisis metodológico fue Agustín Bellido, quien propuso una mirada madura sobre el despliegue tecnológico, alejada del exitismo inmediato y enfocada en la resiliencia operativa. Para el directivo de IBM, el aprendizaje organizacional conlleva una curva de asimilación que debe ser gestionada con realismo. Bajo esta premisa, el ejecutivo remarcó que “Con la IA hay que experimentar, pero también entender el proceso en el cuál se va a generar impacto, y una vez que lo tenes claro medir ese repago y la experiencia para desarrollar un camino con traspies, como la vida”.

Bellido profundizó en las dificultades prácticas que enfrentan las corporaciones al intentar identificar el verdadero valor de estas herramientas puertas adentro. La clave, según su perspectiva, radica en priorizar la eficiencia interna antes de intentar escalar los desarrollos de cara a los usuarios externos. Al respecto, puntualizó que “El desafío mas grande es entender cuál es el caso de uso de repago para la organización, mayoritariamente los casos se dan en terminos de productividad, de eficiencia, en muchos otros es para uso interno, para aprender, probar y después llevar al mercado”.

Finalmente, el referente de la corporación tecnológica global alertó sobre la necesidad de diseñar arquitecturas de datos robustas y de seleccionar procesos que realmente justifiquen la inversión, evitando implementar parches aislados que no muevan la aguja del negocio. En ese sentido, concluyó de manera categórica sobre el fin de la etapa de ensayos sin rumbo: “Llegamos a tener IA en un proceso particular que no tiene impacto, se puede salir de la trampa de la exploración cuando el proceso que elegiste es escalable y tangible”.

A su turno, Edgardo Vázquez aportó la perspectiva de una industria de alta complejidad y fuertemente regulada, donde la velocidad no puede pasar por encima de la seguridad. El líder de Laboratorios Bagó puso el eje en la presión desmedida que muchas veces se ejerce sobre las herramientas tecnológicas a diferencia de lo que ocurre con los equipos tradicionales. “A la IA la vemos por el lado del costo y los datos, pero hay un elemento cultural que es el más importante. Le pedimos un nivel de asertividad que no tenemos en otros procesos, y eso atenta con el proyecto que querés llevar adelante”, advirtió.

En la continuidad de su análisis, Vázquez recurrió a la trayectoria histórica de la compañía en la Argentina para ejemplificar por qué los tiempos de adopción deben respetar la naturaleza de cada sector productivo, sin dejarse arrastrar por las modas globales del mercado de software. El ejecutivo apeló a la prudencia técnica al sostener que “No caer en el hyde es difícil, hace 9 décadas estamos en la Argentina, estamos en una industria regulada y la prueba error en un medicamento no es lo mismo que en otra industria”.

Para concluir su participación, el directivo se enfocó en el diseño del día a día laboral, describiendo cómo la convivencia diaria entre los colaboradores y los sistemas inteligentes modifica estructuralmente los roles de la organización. Lejos de plantear un reemplazo, insistió en una reorganización consciente de las tareas humanas, afirmando que “habrá que redefinir procesos, y las responsabilidades de las personas en esos procesos porque comparten el ámbito de ejecución en el día a día con un agente”.

Por último, Santiago Sosa ofreció la mirada de la economía digital y el comercio electrónico, un sector que experimenta de forma directa las tensiones de los cambios de hábitos. El fundador de Tiendanube describió un panorama de profunda transformación donde los antiguos manuales corporativos perdieron vigencia, forzando a los líderes a navegar en un entorno de alta incertidumbre. "Las organizaciones de los últimos 30 años se construyeron sobre premisas que ya no son verdaderas y están colapsando. La IA obliga a nuevas premisas que nadie sabe cuáles son, el objetivo no es obvio y mucho menos el camino", sentenció con crudeza.

Sosa criticó las lecturas lineales que asocian de manera exclusiva a la inteligencia artificial con el recorte de personal o la optimización matemática de recursos, perdiendo de vista el potencial creativo y estratégico de la herramienta. Con una mirada integradora, el ejecutivo enfatizó que “el mercado a veces tiene una visión muy reduccionista de eficiencia y de bajar costos y no es la forma correcta de utilizar la IA”.

Hacia el cierre de la charla, el CEO concluyó que la verdadera transformación digital no ofrece manuales de instrucciones ni un norte del todo claro, por lo cual la flexibilidad de los equipos de trabajo se convierte en el activo más valioso. Su balance final dejó planteado el gran desafío metodológico para el management actual: “Para hacer mas difícil el desafío, todos queremos la transformación, pero no es obvio el destino y mucho menos el camino, y nos paramos para explorar en una posición de partida dada hacia una posición de llegada desconocida”.