AfterQuery multiplicó por más de diez su cotización privada en apenas cinco meses, ya opera con rentabilidad y provee datos especializados para entrenar modelos avanzados. Entre sus clientes figuran Nvidia, Thinking Machines Lab y compañías del sector legal.
El rechazo a las imágenes y otras producciones generadas con inteligencia artificial reavivó una vieja tensión entre el espíritu original del evento y el avance del poder tecnológico. Alrededor de 70.000 personas se reúnen en el desierto de Black Rock, en Nevada, donde levantan una gigantesca ciudad temporal dedicada al arte, la música y la experimentación.
Las mismas startups de Silicon Valley que abastecen a OpenAI, Anthropic y al gobierno estadounidense también les venden datos de entrenamiento de IA a laboratorios chinos, cuyos modelos, más baratos, compiten de forma directa con los desarrollados por sus clientes estadounidenses.
Quizás no podés entrar en la salida a la bolsa, pero todavía podés conseguir el buzo. Con startups de IA como OpenAI y Anthropic todavía en manos privadas, la gente está pagando US$ 250 por hoodies usados en eBay para simular cercanía con la máquina de hacer plata de Silicon Valley.
Kabir Nagrecha quiere usar los agentes de IA para atacar el "impuesto de consultoría" que pesa sobre el mercado de transformación de IT, con una tecnología pensada para hacer algo por lo que, durante años, ejércitos de consultores al estilo Accenture cobraron fortunas: las migraciones empresariales.
Jan Zoltkowski creó Janitor AI, un sitio donde millones de usuarias escriben y protagonizan historias románticas interactivas con chatbots. Con una estructura mínima y costos ajustados, la startup busca transformar el boom de la fantasía en un nuevo negocio de entretenimiento digital.
Lo que empezó como una apuesta contrarreloj terminó convirtiéndose en una compañía que, en un año, se ganó un lugar privilegiado en el negocio tecnológico del momento.
Jed McCaleb, fundador de Ripple y Stellar, financia ensayos en ratones, monos y personas para diseñar modelos inspirados en la neurociencia, con la mira puesta en una inteligencia artificial general más segura.
La compañía Cursor, nacida en el MIT, busca no quedar atrapada en la misma ola que impulsó su salto millonario: modelos autónomos, costos bajo presión y una apuesta urgente por clientes grandes para sostener su avance.
Este emprendedor trasladó Dify a Menlo Park. La compañía de código abierto ya es rentable, cuenta con 100 empleados y más de 280 clientes, y apuesta por crecer en EE.UU. pese a la tensión bilateral.
Con un equipo reducido y tecnologías de verificación biométrica en evaluación, OpenAI avanza con un proyecto de plataforma social que busca diferenciarse de la oferta actual al priorizar cuentas reales y limitar el avance de los bots.
Transformó una herramienta de reclutamiento en una usina de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial. Su empresa ya factura más de US$ 100 millones al año y apunta a liderar un sector que atrae inversiones millonarias.
Impulsada por una ronda de capital liderada por fondos de peso, Genspark apuesta fuerte con su batería de asistentes automatizados, que buscan desplazar a los gigantes del software de oficina. En cinco meses, facturó lo que muchas tardan años en alcanzar.
Con un historial en startups tecnológicas, Div Garg dejó en suspenso su doctorado para dedicarse de lleno al desarrollo de asistentes virtuales que prometen ejecutar tareas digitales complejas sin intervención humana.
La startup con base en Los Ángeles apuesta por automatizar cada etapa de la creación audiovisual y ya factura US$ 100 millones al año. Su crecimiento refleja una tendencia que mezcla marketing, avatares hiperrealistas y edición sin cámaras.
Impulsado por su paso por Stanford y su experiencia en el equipo de Elon Musk, Zelikman se rodeó de pesos pesados de Google, Meta y OpenAI para lanzar Humans&, una startup que promete desafiar los modelos tradicionales con una idea ambiciosa: entrenar sistemas que se adapten a cada persona y trabajen codo a codo con ellas.
Mientras las grandes tecnológicas exhiben prototipos, dos jóvenes compañías ya recaudaron cientos de millones con promesas concretas. El músculo financiero se vuelca ahora sobre máquinas capaces de hacer trabajos físicos con autonomía.
