El informe advierte que las economías de altos ingresos concentran la mayor exposición laboral a la automatización. Los detalles y el motivo por el cual nuestro país no estaría entre los mayores afectados.
La apuesta de Elon Musk por llevar la inteligencia artificial a órbita lo lleva a comprometerse con miles de millones de dólares en chips justo cuando la capacidad global empieza a convertirse en el verdadero cuello de botella.
Mientras los bots impulsan las consultas a la enciclopedia, el tráfico humano cayó un 8% en el último año. Jimmy Wales reclama que las tecnológicas paguen por el uso de una infraestructura clave para sus modelos.
Científicos de Stanford usaron el modelo Evo de OpenAI para diseñar bacteriófagos capaces de atacar a Escherichia coli. Algunos superaron sus defensas naturales y abrieron una posible vía contra las bacterias resistentes a los antibióticos.
Las mismas startups de Silicon Valley que abastecen a OpenAI, Anthropic y al gobierno estadounidense también les venden datos de entrenamiento de IA a laboratorios chinos, cuyos modelos, más baratos, compiten de forma directa con los desarrollados por sus clientes estadounidenses.
Un informe de Bain & Company revela el salto hacia el "comercio agéntico", un mercado que moverá hasta US$ 500.000 millones para 2030. Las marcas dejan de competir por el ojo humano para enfocarse en conquistar los algoritmos que decidirán y ejecutarán las compras del futuro.
El avance revirtió la tendencia de la empresa de software empresarial, cuyas acciones se desplomaron en lo que va del año en medio de una preocupación más amplia por el mercado de la inteligencia artificial.
Anjali Sardana busca que las mujeres dedicadas a la limpieza participen de la fiebre del oro de la inteligencia artificial. Su estrategia consiste en enviarlas a hogares particulares para recopilar datos de entrenamiento destinados a empresas estadounidenses de IA.
La aceleración tecnológica obliga a los fondos de venture capital a preguntarse si una empresa podrá sobrevivir los próximos seis meses. En private equity, en cambio, la falta de previsibilidad todavía impide proyectar inversiones a cinco o diez años. Ambos temas se debatieron en el Foro de Inversiones Córdoba 2026.
Datos exclusivos de LinkedIn muestran qué especialidades de ingeniería sufren el deterioro del mercado laboral con mayor intensidad. Cómo las principales universidades reformulan su formación para responder a este nuevo escenario.
Microsoft y Meta presentaron sus balances. Entre ambas invirtieron más de US$ 72.000 millones durante el último trimestre, principalmente para ampliar su infraestructura tecnológica. Sin embargo, sus acciones reaccionaron en direcciones opuestas. Con las tasas reales de Estados Unidos en máximos de más de una década, los inversores dejaron de premiar el gasto por sí mismo y comenzaron a exigir ingresos, contratos y rentabilidad que justifiquen la carrera por la inteligencia artificial.
Moody's advirtió que Alphabet, Amazon, Microsoft, Meta, Oracle y CoreWeave asumirán compromisos récord para financiar centros de datos. Se trata de una apuesta multimillonaria con mayor riesgo crediticio e ingresos aún inciertos.
El proyecto se levantará en el sur de Ohio, tendrá una capacidad prevista de 10 gigavatios y podría abastecer a unos 8,4 millones de hogares. La primera etapa, de 800 megavatios, estaría lista en 2028.
El fundador y CEO de NVIDIA aseguró que escribir código será una tarea cada vez más automatizada. En Startup School 2026 explicó por qué el pensamiento sistémico, las ciencias duras, la capacidad de aprender y la resiliencia serán las habilidades decisivas de la nueva economía.
El fundador de Tesla y SpaceX fue entrevistado por The Economist y proyectó una economía dominada por robots y sistemas de inteligencia artificial en la que trabajar dejará de ser una necesidad y los gobiernos deberán garantizar ingresos para sostener el consumo. Además, su mirada de la política internacional.
Si los bots autónomos van a operar en nombre de las personas, también se necesitará una manera de resolver los conflictos legales derivados de este nuevo paradigma. Las empresas de criptomonedas creen que la blockchain y los jurados basados en IA pueden aportar una solución.
Una histórica caída del 25,2% borró US$ 67.000 millones del valor de mercado de IBM. El CEO, Arvind Krishna, admitió ante los inversores que los resultados del último trimestre quedaron por debajo de las previsiones.
La cadena prepara herramientas propias para inventario y mantenimiento en medio de un recorte de costos que pone bajo presión el negocio de las aplicaciones corporativas.
En plena expansión de los agentes autónomos dentro de las empresas, el desafío ya no pasa solo por acelerar procesos: también exige controles, límites y responsables humanos para evitar que una falla tecnológica termine convertida en un vacío de gobierno corporativo.
