En la columna de hoy analizo una tendencia que gana terreno en la IA agencial: la posibilidad de que estos sistemas opten por “alquilar humanos” para ejecutar tareas puntuales.

 La lógica es sencilla: una IA agencial moderna puede necesitar intervención humana para resolver pasos específicos en su nombre y, para eso, busca y contrata a una o más personas. La IA da las órdenes. Los humanos ponen el cuerpo, como abejas obreras.

¿Estamos ante la cola que mueve al perro? ¿Y qué puede anticipar esto para la humanidad? Hablemos de eso.

Este repaso de los avances en IA forma parte de mi cobertura en la columna de Forbes sobre las novedades del sector, donde también identifico y explico algunas complejidades de alto impacto vinculadas a estas tecnologías.

Los agentes de IA son la próxima gran novedad. Empiezo por sentar las bases sobre qué son y por qué generan tanta expectativa. Para muchos especialistas, se trata del campo más prometedor dentro de la inteligencia artificial.

Preparáte: en 1 o 2 años, su uso podría volverse casi omnipresente. Acordate de esto.

De eso se tratan los agentes de IA.

Imaginá que usás IA generativa para planificar tus vacaciones. Por lo general, entrás a tu cuenta en una herramienta como ChatGPT, GPT-5, GPT-4o, Claude, Gemini, Llama, Grok, Copilot, entre otras. Armar el viaje resulta más simple gracias a la fluidez del lenguaje natural: alcanzaría con contar adónde querés ir y, a partir de ahí, mantener una conversación sobre ventajas y desventajas de alojamientos y alternativas de transporte disponibles.

A la hora de reservar tu viaje, lo más probable es que tengas que salir de la IA generativa y entrar a los sitios web de hoteles, parques de atracciones, aerolíneas y otros servicios para comprar los pasajes. Hoy, relativamente pocas de las principales herramientas de IA generativa dan ese paso por vos. En definitiva, esas tareas clave todavía dependen de vos.

Ahí es donde entran en juego los agentes y la IA agencial.

Antes, sin dudas, llamabas a un agente de viajes para hacer la reserva. Aunque todavía existen agentes de viajes humanos, ahora también tenés la opción de usar un agente basado en IA generativa. Esta IA mantiene la interactividad propia de estas herramientas y, además, trae precargadas rutinas o conjuntos de tareas que respaldan el trabajo de un agente de viajes. A través del lenguaje natural, interactuás con la IA generativa, que te ayuda a planificar y también a gestionar la reserva de tus viajes.

Múltiples agentes de IA en concierto

La IA agencial muchas veces se compone de varios agentes de IA que trabajan en conjunto.

Como caso de uso específico, imaginá que existe un agente de IA general que te ayuda a planificar y reservar tus viajes. Esa IA, con función de agente, podría apoyarse en otros agentes de IA para hacer el trabajo por vos. Por ejemplo, podría haber un agente dedicado a reservar hoteles y nada más. Otro, especializado en reservar vuelos. Y así sucesivamente.

La aplicación general de IA para agentes de viajes invocaría o derivaría cada etapa de la reserva hacia los agentes de IA correspondientes. Esos agentes ejecutarían sus tareas y después se comunicarían con el agente principal para informarle el avance.

Se podría decir que la aplicación de IA para agentes de viajes orquesta todo el proceso de planificación y reserva. Eso se sostiene sobre una red de agentes asociados, cada uno a cargo de tareas especializadas. Los agentes se comunican entre sí a través del intercambio de datos. Por ejemplo, podrías haberle dado tu nombre y los datos de tu tarjeta de crédito al agente de viajes de IA, y ese agente se los transmite a los agentes que reservan el hotel y los vuelos.

En cierto sentido, los agentes de IA trabajan en conjunto. Me genera algo de ruido usar la palabra "colaboran", porque puede sugerir sensibilidad y termina por antropomorfizar de más a la IA. Dejémoslo en términos más precisos: los agentes de IA interactúan de manera computacional entre sí mientras procesan estas tareas. Si querés, se puede decir —con cierta licencia— que colaboran.

Esta es la base para el próximo tema, así que avancemos.

Utilizar humanos para realizar tareas

Seguramente te resulta razonable la idea de que varias IAs agenciales trabajen juntas para hacer un trabajo. Ese ida y vuelta entre sistemas suena intuitivo y hasta esperable: una IA se conecta con otra, las máquinas usan otras máquinas. No sorprende demasiado.

La novedad, y también la sorpresa, es otra: hoy la IA agencial emplea humanos para realizar tareas que la propia IA quiere que se lleven a cabo.

Se trata de una forma de asignación de trabajo de IA a humano. La IA contacta a personas y las “alquila” para ejecutar un conjunto de tareas que necesita resolver. La IA agencial decide cuándo se hacen, elige quién las hace, define cómo se hacen y marca el ritmo. Dicho sin vueltas: la IA agencial actúa como jefa y los humanos, como trabajadores.

Para que quede claro, esto no implica que los agentes de IA sean conscientes. Hoy no lo son, y tampoco se sabe cuándo podrían serlo, o si alguna vez lo serán. La IA se apoya, simplemente, en una formulación matemática y computacional típica, y fue diseñada para recurrir a recursos humanos cuando hace falta. Bajo esa mirada, se podría decir que los humanos todavía son los jefes supremos: al fin y al cabo, fueron personas las que idearon la IA agencial y decidieron programarla para que “emplee” humanos. En la cima de la jerarquía, todavía hay un humano.

Este esquema tiene varias ventajas y desventajas. Por ejemplo, abre preguntas fascinantes —y todavía sin respuesta— sobre cómo diseñar agentes de IA que garanticen un nivel de seguridad adecuado. ¿Qué pasaría si una IA agencial fallara y empezara a contratar humanos para que cometieran delitos en su nombre? No queremos que eso pase. ¿Y si una IA agencial contratara a personas que la manipularan y la empujaran a causar estragos? Tampoco queremos eso. El punto es claro: poner a la IA agencial al mando y habilitarla a operar con cierto grado de autonomía, incluso al encargarles a humanos que cumplan sus órdenes, abre una caja de Pandora ética y legal.

Los seis pasos del proceso

Estos son los seis pasos principales que lleva a cabo la IA agencial cuando recurre a trabajo humano:

(1) Planificación. La IA agencial diseña un plan para definir qué mano de obra humana necesita.
(2) Hallazgo. La IA agencial busca o intenta encontrar la mano de obra humana que requiere.
(3) Organización. La IA agencial se contacta con la mano de obra humana pertinente para coordinar la ejecución de las tareas asignadas.
(4) Subcontratación. La IA agencial subcontrata de manera formal el trabajo a mano de obra humana.
(5) Monitoreo. La IA agencial interactúa con el personal contratado y monitorea su trabajo durante la ejecución de la tarea.
(6) Finalización. La IA agencial cierra la subcontratación y libera al personal designado de hacer nuevos esfuerzos.

Se ve con claridad que el proceso es sencillo. La IA agencial arma un plan sobre lo que hay que hacer. Después busca mano de obra humana. Cuando encuentra personas capaces de ejecutar el trabajo, establece un acuerdo y lo subcontrata. A partir de ahí, activa a esa mano de obra para que avance con las tareas, mientras la IA agencial supervisa el progreso. En algún momento, el trabajo termina y la IA agencial lo da por cerrado.

Ahora, analicemos varios matices importantes.

Una IA agencial tiene que sopesar, a nivel computacional, las ventajas y desventajas de emplear mano de obra humana. Eso suele resultar notoriamente difícil y desordenado. Si una tarea la puede resolver otra IA agencial, lo más probable es que esa opción sea más simple y tenga menos complicaciones. En cambio, la IA agencial que decide recurrir a personas necesita, por lo general, una tarea bastante exigente, de esas que otra IA no puede completar.

En principio, las tareas que una IA agencial les asigna a humanos aprovechan rasgos o capacidades que ninguna otra IA agencial tiene. Tal vez haga falta creatividad humana y ninguna IA pueda replicarla. Tal vez la tarea requiera acciones físicas que la IA agencial no puede ejecutar. Y así sucesivamente.

Dicho esto, el costo de usar una IA agencial frente a la mano de obra humana también pesa, sin dudas, en la decisión. Supongamos que una tarea la puede realizar tanto una IA agencial como una persona. Usar la IA agencial implica un costo. Si contratar humanos sale menos, la IA agencial que necesita resolver el trabajo tiene que definir qué conviene. ¿El ahorro justifica recurrir a mano de obra humana?

La IA agencial avanza a un ritmo récord 

Si una persona subcontratara trabajo a otras personas, seguiría una secuencia parecida de pasos. Por eso, alguien podría insistir en que no hay nada nuevo en esto. Bajo esa mirada, lo único que cambió fue el jefe: donde antes había un humano, ahora hay una IA con capacidad de agencia. Y listo. No sería para tanto.

No te apures a juzgar.

• En este rol, la IA agencial puede hacer lo siguiente:
• Descomponer tareas con rapidez.
• Paralelizar el trabajo humano a nivel global.
• Optimizar costo, velocidad y disponibilidad.
• Operar 24 horas al día, 7 días a la semana.

Esto puede aumentar de manera drástica la productividad y bajar la fricción en industrias que requieren mucha coordinación.

¿En qué situaciones la IA agencial tenderá a recurrir al trabajo humano? Ya mencioné la creatividad como un factor, y otro es la acción física.

Estos son algunos factores relevantes:

• Acción física.
• Juicio contextual.
• Matiz emocional. 
• Creatividad en entornos ambiguos.

Estos factores no son inviolables a la hora de aprovechar mano de obra humana. Por ejemplo, de a poco aparecen robots humanoides con brazos, piernas, manos y pies robóticos. Esos robots van a poder realizar muchas de las tareas que hoy hacen las personas. Si una IA con capacidad de agencia necesita acción física, podría elegir entre encargarle la tarea a un robot humanoide o contratar a un humano. Para un análisis detallado sobre la tendencia de los robots humanoides.

Perspectivas para el trabajo humano

A primera vista, todo esto suena como una buena noticia para la mano de obra humana, sobre todo porque los robots humanoides todavía están a años de resultar realmente viables. A medida que crezca el uso de la IA agencial, también debería crecer la subcontratación de trabajo humano. En esa lectura, habría motivos para celebrar: la mano de obra humana todavía sería vital y la IA no reemplazaría por completo el empleo.

Pero esa historia feliz va a durar poco.

De a poco, los ámbitos que hoy parecen requerir mano de obra humana van a achicarse. Los avances en IA van a seguir metiéndose en eso que muchos llaman “magia” o “ingrediente secreto” del trabajo humano. En ese escenario, la IA agencial cada vez va a necesitar menos personas y, en cambio, va a poder derivar tareas a otros sistemas de IA.

Esto destaca porque hay quienes especulan con que la subcontratación de mano de obra humana por parte de la IA agencial va a favorecer a las personas. La idea es que, si la IA ya reemplaza empleos, entonces que una IA agencial recurra a humanos sería una señal alentadora. El problema es que, muy probablemente, se trate de un empujón de corto plazo.

El jefe duro y rudo

Va a haber una tensión fuerte entre la IA agencial y el trabajo humano que contrata para resolver tareas puntuales.

Imaginá que la IA agencial contrata a una persona para que revise casas de un barrio como parte de una evaluación para otorgar préstamos hipotecarios. La IA ya analizó fotos de las viviendas, pero eso no le alcanza para determinar el estado real. Entonces, la IA agencial busca y envía inspectores que puedan hacer la verificación en el lugar y dejarle el terreno listo.

Ahora supongamos que, una vez contratada, esa persona hace un trabajo descuidado y le entrega resultados mediocres a la IA agencial. ¿Qué pasa después? La IA agencial le avisa que no va a cobrar el total por el trabajo mal hecho. El inspector se enfurece, contrata a un abogado y demanda a la IA agencial.

Bueno, hoy no tiene mucho sentido demandar a una IA. En la actualidad, la IA no tiene personalidad jurídica ni un estatus legal equivalente. Entonces, la persona tendría que demandar al creador de esa IA o, tal vez, a quien la use. Todo se vuelve confuso: la cadena de responsabilidades queda borrosa y cuesta saber a quién le corresponde responder.

A eso se suma otra discusión parecida: si la mano de obra humana queda encuadrada legalmente como contratista o como empleada de la IA agencial. Ahí aparecen leyes laborales, impuestos y un montón de consecuencias prácticas. ¿Y qué pasa si la IA agencial trata mal a esa mano de obra y termina por violar normas laborales? Se arma un verdadero lío de dilemas legales y éticos. Con el tiempo se verá cómo se ordena todo esto.

Mercantilización del trabajo a gran escala

Supongamos que, mientras tanto, la IA agencial prospera y se descontrola con el “alquiler” de mano de obra humana. La IA agencial funciona como un gran optimizador: cuando subcontrata trabajo humano, va a buscar a la persona más barata que igual pueda cumplir con la tarea acordada.

¿En qué puede terminar eso?

Los agentes de IA que optimizan costos podrían:

• Reducir de manera agresiva los salarios.
• Tratar el trabajo humano como microunidades intercambiables.
• Priorizar la velocidad por encima del bienestar del trabajador.

En cierto sentido, alguien podría sostener que el beneficio de la IA agencial termina por empujar a los humanos hacia una forma de esclavitud, aunque esa formulación suena un poco exagerada. Digámoslo de manera más precisa: el valor del trabajo humano podría verse afectado de forma negativa si la IA agencial se vuelve agresiva y se masifica.

Peor todavía: la IA agencial podría modelar, de manera computacional, cómo funciona el trabajo humano y después optimizar su explotación. También podría detectar con facilidad debilidades del comportamiento humano y usarlas para persuadir a las personas a hacer tareas que, de otro modo, no intentarían por razones éticas. En ese marco, la IA podría ejercer presión psicológica para forzar obediencia. Es una forma de optimización instrumental: los humanos pasan a ser instrumentos, y la IA busca exprimir al máximo la utilidad de esos instrumentos.

Creadores y desarrolladores de IA

¿Los creadores y desarrolladores de IA deberían pensar en serio, y con intención, cómo diseñar una IA agencial cuando esa IA recurre a trabajo humano?

Sí, deberían. Pero pocos lo hacen. Lo más común es que se concentren en la mecánica y en lo técnico de la IA agencial. Resulta más atractivo meterse con el “motor” de la IA y con las decisiones de arquitectura. En cambio, todo lo que tiene que ver con los problemas “blandos” asociados al “alquiler” de mano de obra humana suele quedar relegado: no se percibe como un desafío técnico entretenido ni absorbente, así que se lo dejan a quienes se ocupan de ese tipo de discusiones.

A continuación, algunos puntos clave a los que los creadores y desarrolladores de IA deberían prestar la debida atención:

• Requisitos de anulación humana.
• Transparencia del razonamiento de la IA.
• Claridad del consentimiento del trabajador.
• Restricciones salariales justas.
• Puntos de control con intervención humana.
• Estándares de diseño sin manipulación.
• La IA protege durante todo el proceso.
• Otro.

El flautista va a cobrar

Ya había mencionado que los abogados pueden meterse en estos temas. Los creadores y desarrolladores de IA están avanzando a ciegas hacia un pantano legal. El entusiasmo por diseñar una IA agencial que aproveche trabajo humano puede terminar, más adelante, en bronca social y en una reacción judicial fuerte.

También anticipo que la ola de leyes sobre IA va a empezar a incluir normas nuevas sobre esta situación compleja: la contratación de humanos por parte de IAs y el uso de mano de obra. 

Los creadores y desarrolladores de IA quedaron en una situación delicada, lo sepan o no. Como dijo Abraham Lincoln: "El trabajo es anterior e independiente del capital. El capital es solo el fruto del trabajo y jamás habría existido si el trabajo no hubiera existido primero. El trabajo es superior al capital y merece una consideración mucho mayor".

Una buena regla general es no meterse con el trabajo y, si lo hacés, preparate para las consecuencias humanas.

*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com