Wang y Jeff Liu tienen debilidad por los sombreros de vaquero. Los cofundadores y co-CEO de Assort Health los llevan a todos lados: al directorio y, hace poco, a reuniones con fondos de capital de riesgo para su startup.
Claro que la movida tenía algo de estrategia publicitaria, pero surtió efecto. Con olfato propio, el dúo cerró su tercera ronda de capital de riesgo en apenas 14 meses para acelerar el desarrollo de su chatbot de voz, pensado para programar turnos médicos.
La nueva inversión, de US$ 120 millones y liderada por Menlo Ventures, elevó la valuación de Assort a US$ 1200 millones, un salto de más del 70% frente a los US$ 700 millones que alcanzó en septiembre pasado. En total, Assort recaudó US$ 222 millones de inversores de primer nivel, entre ellos Lightspeed, First Round y Chemistry.
La ola de financiación refleja lo difícil que resulta, tanto para los pacientes como para los consultorios médicos, conseguir un turno. Unos 15.000 médicos, sobre todo de especialidades como ortopedia y dermatología, ya implementaron el chatbot de voz con inteligencia artificial de Assort Health para responder ese caudal de llamadas.
Liu y Wang fundaron la compañía, con sede en San Francisco, en 2023. Assort fue elegida para la lista Forbes Next Billion-Dollar Startups en 2025 y, más tarde, sus cofundadores consiguieron un lugar en Forbes 30 Under 30 de 2026.
En cuanto a los sombreros de vaquero, "es algo que adoptaron como parte de su cultura", dice JP Sanday, socio de Menlo Ventures. "Es un buen lema para el equipo y una excelente manera de fortalecer los lazos", expresa.
La nueva valuación de Assort, de US$ 1200 millones, quedó más de un 70% por encima de la alcanzada en su ronda anterior, cerrada en septiembre pasado.
Sacar un turno puede parecer simple, pero para médicos y pacientes suele convertirse en un verdadero calvario. Los pacientes no logran comunicarse con los consultorios cuando necesitan una cita y, muchas veces, desisten de recibir atención porque nadie responde. A la vez, los grupos médicos lidian con pacientes derivados al lugar equivocado, con documentación incompleta o con ausencias sin aviso. "Es uno de los aspectos más deficientes del sistema de salud actual", afirma Wang.
Para resolver el problema de la gestión de turnos, Assort desarrolló un agente de IA que revisa los calendarios de los médicos y conecta los espacios disponibles con el tipo de consulta requerida. Además de hablar con los pacientes, graba transcripciones de esas llamadas para su análisis. Hasta la fecha, Assort gestionó 190 millones de interacciones con pacientes.
Forbes estima que sus ingresos anuales superan los US$ 30 millones; Assort afirma que se multiplicaron por 20 en los últimos 15 meses. "Más rápido que Harvey o Decagon en nuestra etapa", dice Wang, en referencia a las startups de IA legal y atención al cliente de rápido avance. La empresa asegura que registró una reducción del 75% en los tiempos de espera telefónica de los pacientes y que apenas el 5% de las personas que llaman cortan cuando las atienden sus agentes.
La organización de turnos se rige por "todas esas reglas complejas que existen en un manual impreso por oficina y grupo, o que están en la cabeza de la gente", sostiene Sanday, de Menlo. "Si acertás con la planificación, te ganás su confianza", señala.
La empresa aprovechó su ventaja en la gestión de citas para avanzar sobre otras interacciones con los pacientes, como llamadas de seguimiento, reprogramaciones, gestión de documentos e incluso facturación.
Ahora desarrolla tecnología para recordar a los pacientes en todas esas tareas y evitar que tengan que repetir, una y otra vez, su historial médico o sus pedidos de atención. Liu afirmó que la compañía destinará US$ 70 millones de la ronda de financiación al desarrollo de esta tecnología, cuyo lanzamiento está previsto para el tercer trimestre.
Desde el inicio de Assort, hace tres años, la programación de turnos médicos mediante IA se volvió cada vez más competitiva. Empresas como EliseAI, respaldada por Andreessen Horowitz y valuada en US$ 2200 millones, y otras compañías también detectaron la oportunidad. "Siempre hay una oleada de nuevos participantes que demuestran que es un mercado real", dice Wang. "Esperemos que, al final, el perdedor sea el teléfono fijo", sostiene.
Criado en el norte de Virginia, Liu, de 29 años, soñaba con ser piloto de combate y fue voluntario en un hospital local, donde ayudaba en el traslado de pacientes. Empezó la universidad en Duke con la idea de estudiar medicina, pero después se pasó a informática. Tras graduarse, trabajó en inteligencia artificial y operaciones aplicadas a la salud.
También pasó por Athelas, una empresa valuada en US$ 7000 millones, donde fue jefe de ingeniería de producto y desarrolló uno de los primeros sistemas de transcripción automática: escucha las conversaciones entre pacientes y médicos y las transforma en notas clínicas.
Wang, también de 29 años, creció en Minnesota, hijo de un médico inmigrante que esperaba que siguiera una trayectoria profesional parecida. Empezó sus estudios de medicina en la UCSF, pero los dejó para dedicarse al emprendedorismo después de copublicar siete artículos sobre inteligencia artificial y atención médica. Cofundó Shimmer, una startup respaldada por Y Combinator centrada en la salud mental preventiva, y luego trabajó durante un año como jefe de gabinete en Elemy, una startup dedicada al autismo.
Los dos se conocieron gracias a un inversor de capital de riesgo y conectaron de inmediato. En enero de 2023, fundaron Assort con la idea de usar agentes de IA para mejorar la gestión de turnos. Era una idea adelantada a su tiempo.
Contactaron a unos 45 inversores para financiar la ronda inicial de Assort, hasta que consiguieron US$ 3,5 millones en una operación liderada por Quiet Capital en marzo de 2024. "La mayoría nos rechazó porque no creían en nosotros", recuerda Liu, incluso el inversor de capital de riesgo que los presentó al comienzo, cuyo nombre prefirieron no revelar.
"La programación de turnos es uno de los aspectos más deficientes de la atención médica actual", afirma Jon Wang, cofundador de Assort Health.
Al principio, Assort se enfocó en ortopedia, una especialidad compleja por el alto nivel de especialización de sus profesionales: un médico deportivo y un cirujano de mano no son lo mismo, y las normas para atender a esos pacientes son estrictas. Luego avanzó sobre otras 22 especialidades, como dermatología y urología. Hace poco, la startup firmó un acuerdo con su primer sistema de salud, John Muir Health, que cuenta con más de 1000 médicos de atención primaria y especialistas, y administra dos grandes centros médicos en California.
La Dra. Parinita Amin, CEO de MDCS Dermatology, una clínica con consultorios en Nueva York y Nueva Jersey, fue una de las primeras clientas hace dos años. Necesitaba ayuda para ordenar la agenda de su consultorio, que tiene 33 profesionales y 120.000 visitas anuales. Por eso, entrevistó a varios proveedores.
"No eran muchos, pero algunos no cumplían con lo que prometían en sus demostraciones", comenta. Le preocupaba tanto el funcionamiento de la tecnología de Assort que le preguntó a Wang si necesitaba más tiempo para perfeccionarla antes de contratarla. Finalmente, eligió una implementación gradual.
Según Amin, las promesas de Assort se cumplieron y las citas aumentaron más del 20%, ya que la clínica incorporó más profesionales y captó pacientes que podrían haber abandonado el tratamiento al no conseguir que alguien los atendiera durante el fin de semana.
"Cuando uno queda atrapado en idas y vueltas por teléfono, siempre se pierden oportunidades", afirma. "Puede que la gente se mostrara escéptica al principio, pero ahora, si le pregunto a cualquier miembro del equipo: '¿Queremos volver a hacer lo que hacíamos antes?', la respuesta es: 'De ninguna manera'", concluye.
*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com
