A pesar de muchas predicciones públicas que indicaron que los vehículos autónomos (AV) se convertirían en la plataforma de transporte dominante para 2020, el camino hacia la autonomía resultó complejo. A lo largo de ese proceso aparecieron obstáculos de mercado, desafíos técnicos y también trabas legales y regulatorias. Sin embargo, después de más de una década de inversión destinada al desarrollo, las pruebas y la implementación de vehículos autónomos, esa misma tecnología pasó a ser clave para habilitar avances en robótica. Además, como en este campo existen menos barreras por superar, la curva de adopción será mucho más pronunciada.

IA física que aprovecha la innovación lateral

Si bien la robótica tuvo un uso extendido en aplicaciones industriales durante más de cuatro décadas, estas plataformas dependieron, de forma tradicional, de arquitecturas mecánicas rígidas y de programación codificada de manera fija. La última generación de robots requiere tecnología mucho más sofisticada para transformarse en máquinas autónomas. Los robots autónomos, ya sean autos, industriales o humanoides, comparten las mismas necesidades de percepción, planificación y control. Desde el punto de vista del hardware, estos robots necesitan tecnología de sensores avanzada para percibir y desenvolverse dentro de su entorno operativo en relación con otros objetos, incluidas las personas. Para eso, requieren cámaras avanzadas, radar, LiDAR, giroscopios, acelerómetros y sensores ultrasónicos. Además, los robots autónomos necesitan planificación de movimiento para prever posibles interacciones con otros objetos y control en tiempo real sobre todas las acciones posibles, muchas veces en condiciones adversas. A su vez, desde el plano del software, estos robots requieren una arquitectura compleja que incluya fusión de sensores, controladores de dispositivos, modelos de aprendizaje automático entrenados, modelos de razonamiento o de IA agéntica y procesamiento en tiempo real, con la seguridad como eje central.

2025 fue un año clave para la robótica. Marcó la convergencia de sensores avanzados, computación de alto rendimiento, conectividad inalámbrica de alta velocidad y baja latencia e IA agéntica, muchas de esas tecnologías desarrolladas para los vehículos autónomos, con el objetivo de construir los sistemas robóticos avanzados imaginados desde la década de 1950. Eso quedó en evidencia en CES 2026 y MWC 2026, donde la robótica dominó las discusiones y los anuncios tecnológicos. Sin embargo, las compañías que lideraron el avance de los vehículos autónomos también parecen contar con ventaja para impulsar robots autónomos avanzados, incluidos los humanoides, al aprovechar la misma tecnología de hardware y software de IA.

Convertir autos en robots

Tres jugadores se destacan en este terreno: Nvidia (NASDAQ: NVDA), Tesla (NASDAQ: TSLA) y Qualcomm Inc (NASDAQ: QCOM). Nvidia fue una de las primeras en ingresar en la robótica avanzada y desarrolló una pila tecnológica vertical completa de hardware y software, que incluye sus SoC de la serie Jetson, el SDK y las bibliotecas de Isaac, además de los modelos fundacionales GROOT. Gran parte de esa estructura aprovecha tecnología de la plataforma Drive de Nvidia para vehículos autónomos. En la actualidad, los robots autónomos basados en Nvidia ya se implementan en muchas aplicaciones de manipulación de materiales, en áreas que van de almacenes a entregas minoristas. En una línea similar, Tesla cuenta con una pila tecnológica vertical completa, que abarca SoC personalizados y software para su plataforma de vehículos autónomos Autopilot, y planea aprovechar esa experiencia para expandirse hacia los robots humanoides autónomos. Tesla incluso asignó espacio de fabricación automotriz que antes se usó para sus robots humanoides Optimus, con el arranque previsto tan temprano como 2026. Más recientemente, Qualcomm anunció planes para ingresar al mercado de la robótica avanzada como parte de la estrategia de diversificación de la compañía. La empresa busca aprovechar su exitosa plataforma Snapdragon Ride, incluido Snapdragon Ride Pilot, desarrollado junto con BMW, y su amplio ecosistema para impulsar la robótica y la IA física.

Además de la tecnología de su plataforma, Qualcomm busca apoyarse en su éxito financiero en el sector automotor para financiar sus iniciativas en robótica y en otros segmentos. Según sus últimos resultados, la compañía empezó a transformar su pipeline de ingresos automotores de US$ 45.000 millones, el más alto en sistemas automotores avanzados, en ingresos significativos. De hecho, superó el umbral de US$ 1.000 millones en el primer trimestre fiscal de 2026 y aceleró ese avance. A este ritmo, Qualcomm apunta a superar los US$ 4.000 millones en ingresos automotores este año, muy por encima del ritmo necesario para alcanzar su proyección de US$ 8.000 millones en ingresos para el año fiscal 2029. Los esfuerzos de Qualcomm en robótica forman parte de su apuesta por IoT y quedan bajo la órbita del mismo vicepresidente ejecutivo del área automotriz, Nakul Duggal.

El ingreso de Qualcomm en la robótica avanzada quedó marcado por la presentación de la serie de SoC Dragonwing IQ10 y de la plataforma de robótica RB5/RB6, ambos anuncios que la compañía realizó en CES 2026. Al igual que en otros segmentos, la plataforma aprovecha el procesamiento de alto rendimiento y bajo consumo de Qualcomm, la conectividad de alta velocidad y baja latencia, las soluciones de software de código abierto y su amplio ecosistema de desarrolladores para impulsar usos en robótica. En una primera etapa, el foco está puesto en aplicaciones industriales y en drones. En CES, Qualcomm también mostró la flexibilidad y el nivel tecnológico de su plataforma de robótica con un robot humanoide que desarrolló en menos de cuatro meses.

La inversión en vehículos autónomos por fin rinde con los robots

Por las menores exigencias regulatorias y los beneficios concretos que presentan, los robots autónomos, incluso los humanoides, tienen chances de adoptarse mucho más rápido que los vehículos autónomos. Ese escenario podría traducirse en un rápido retorno de la inversión en distintas industrias, sobre todo en aquellas que enfrentan escasez de mano de obra, como la agricultura, la manufactura y la salud. Aunque la era de la IA todavía está en una etapa temprana, la industria tecnológica avanza con rapidez desde la inteligencia general en dispositivos hacia máquinas autónomas e inteligentes. La idea de los robots humanoides todavía genera cierta preocupación, en especial por la forma en que muchas películas los retrataron, pero su capacidad para ayudar a la humanidad es enorme. No resulta difícil imaginar un mundo con robótica autónoma dentro de 10 a 15 años, que potencie las tareas humanas al hacerse cargo de trabajos muy valiosos, aunque rutinarios o intrínsecamente peligrosos, y así dejarles a las personas más espacio para concentrarse en actividades más innovadoras y de mayor valor agregado. También es probable que compartan la misma tecnología que usan los principales vehículos autónomos, de modo que el éxito de un sector impulse al otro.

*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com