Muse superó los 2,5 millones de descargas en dos semanas y abrió la puerta a un negocio de suscripciones masivo. Sin embargo, la asistencia humana que todavía requiere el servicio pone el foco en el costo de cada tarea y en su rentabilidad futura.
Micro1 cerró una nueva ronda de financiamiento por más de US$ 100 millones y multiplicó por ocho su valuación en apenas un año. Su crecimiento se apoya en un mercado con cada vez más demanda por parte de los grandes laboratorios tecnológicos.
Las grandes compañías prueban herramientas a gran velocidad y escala, pero todavía tienen serias dificultades para incorporarlas al corazón del negocio. El verdadero cuello de botella está en cuánta transformación puede absorber realmente una organización.
Anthropic presentó un sistema enzimático detectado por su modelo y validado mediante experimentos de laboratorio. La compañía todavía no sabe qué función cumple ni si tendrá una aplicación biotecnológica, aunque sus similitudes con una tecnología que permite modificar partes específicas del ADN despertaron interés entre los investigadores.
La compañía mostró cómo quiere concentrar en su ecosistema cada vez más tareas vinculadas a la producción, el crecimiento y la monetización de los canales. Algunas de esas herramientas ya funcionan en Argentina, mientras que otras todavía no tienen su llegada confirmada.
Al menos 27 compañías fueron vulneradas y el costo de la inteligencia artificial utilizada fue de apenas US$ 25 por cada objetivo analizado, según Gambit Security. El caso muestra cómo la automatización ya permite ejecutar ciberataques a gran escala con menos tiempo, recursos y participación humana.
Waabi probó su sistema autónomo en una ruta de Texas que une Dallas con San Antonio, en Estados Unidos, sin entrenamiento previo en esa ruta. La compañía canadiense busca demostrar que su tecnología puede adaptarse rápidamente a nuevos trayectos.
TypeSafe diseñó un sistema enfocado en resolver tareas concretas dentro del software. Ahora, sus primeras pruebas empiezan a despertar interés entre los desarrolladores.
El Presidente ratificó su apuesta por el libre mercado y anunció beneficios fiscales para desarrollar la inteligencia artificial. También cuestionó el proyecto petrolero Sea Lion y apuntó contra la ONU por el incumplimiento de sus resoluciones sobre Malvinas.
Cuatro suscriptores aseguran que los principales laboratorios acordaron avanzar más despacio y que eso pudo afectar la competencia entre sus servicios. Además, el expediente reconstruye contactos previos entre ejecutivos del sector.
La clave estuvo en incorporar grabaciones de personas realizando actividades cotidianas al entrenamiento del sistema. Luego, la compañía verificó el resultado en 30 viviendas distintas.
El episodio dejó al descubierto los riesgos que surgen cuando los agentes de IA operan con cada vez más autonomía. A su vez, el hecho volvió a poner a la ciberseguridad en el centro de la discusión empresarial.
La comparación deja en evidencia marcadas diferencias en el uso empresarial de estas herramientas entre los distintos países. Además, el análisis busca medir si ese avance ya empieza a sentirse en el empleo.
Se convirtió en uno de los mayores ataques informáticos con IA hasta la fecha. La investigación reveló una ofensiva automatizada con una capacidad inédita para encontrar vulnerabilidades. Sin embargo, lo más inquietante fue la facilidad con la que se puso en marcha.
El mercado muestra señales muy distintas a las que precedieron al derrumbe tecnológico de hace 25 años. Sin embargo, el riesgo empieza a trasladarse hacia el gasto, la deuda y los balances de las grandes compañías.
El gobierno de Columbia Británica demandó el lunes a OpenAI y a su CEO, Sam Altman, ante un tribunal federal de Estados Unidos. La presentación acusa a la empresa de no haber alertado a las autoridades sobre las conversaciones de contenido violento que un joven de 18 años mantuvo en ChatGPT antes de cometer, en febrero, uno de los tiroteos escolares más mortíferos de la historia de Canadá.
La compañía lanzó Copilot Health para usuarios seleccionados en Estados Unidos. La herramienta permite reunir preguntas, registros de salud y datos de dispositivos, pero su desarrollo expone uno de los mayores desafíos de la inteligencia artificial: cómo ofrecer respuestas personalizadas sin omitir información clínica relevante.
La comparación revela fuertes diferencias en el crecimiento, la rentabilidad, la valuación y los riesgos entre ambas compañías. El análisis permite entender cuál llega con fundamentos más sólidos al cierre de 2026.
La iniciativa buscará detectar posibles malas conductas en el sector, aunque todavía no está claro qué autoridad tendrá ni cómo funcionará. El anuncio llega en medio de fuertes advertencias sobre los riesgos de esta tecnología.
