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Liderazgo

Foto: Getty Images

McKinsey predice que la IA podría obligar a 11 millones de estadounidenses a cambiar de trabajo para 2035

Courtney Connley-Hampton

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El informe advierte que los trabajadores con menores salarios serán los más expuestos y que cerca del 25% de la fuerza laboral podría enfrentar una fuerte reasignación de tareas. En ese escenario, la capacitación será clave para cubrir los empleos con mayor demanda.

7 Octubre de 2026 13.46

Contra lo que suele creerse, la inteligencia artificial podría crear más empleos de los que eliminaría, según concluyó un nuevo informe del McKinsey Global Institute. Sin embargo, eso no implica que los trabajadores actuales puedan quedarse tranquilos.

La expansión de la IA, los cambios demográficos y otras fuerzas económicas podrían provocar un fuerte desajuste en el mercado laboral entre los nuevos puestos que se generan, los skills y la ubicación de los trabajadores disponibles. Ante este escenario, McKinsey estimó que cerca de 11 millones de trabajadores estadounidenses podrían necesitar cambiar de trabajo para 2035 con el objetivo de conservar su lugar en el mercado laboral. 

"Se trata de trabajadores de sectores en declive que tendrán que encontrar vías para acceder a empleos con una demanda creciente", afirma Tanguy Catlin, director y socio principal del McKinsey Global Institute y coautor del informe. Casi la mitad de los empleados de sectores en declive enfrentarán lo que la consultora define como un "camino sin pavimentar". Esto implica que necesitarán nuevas credenciales o certificaciones para completar con éxito la transición.

Sectores con empleos en declive y en crecimiento

Al analizar las industrias en retroceso, McKinsey estimó que más del 75% de los trabajadores que deberán pasar a nuevos sectores se desempeñan en servicios de oficina y apoyo administrativo, comercio minorista y ventas, así como en transporte y logística.

En paralelo, la atención médica y la construcción se perfilan como los sectores con mayor potencial de expansión hasta 2035, según McKinsey. Aunque la primera presenta una menor exposición a la IA, buena parte de su avance también se debe al aumento de la esperanza de vida. Cubrir la demanda de más cuidadores a domicilio, técnicos médicos y otros profesionales de la salud será difícil, ya que la caída de la natalidad, que comenzó en 2008, implica que cada vez menos jóvenes ingresarán al mercado laboral.

SE PUEDE USAR/ La IA y la medicina - Foto: ilustración creada con inteligencia artificial
La atención médica aparece entre las áreas con mayor potencial de expansión laboral hacia 2035, impulsada también por el envejecimiento poblacional. (Foto: ilustración creada con IA)

Esto refleja un enorme desajuste entre las habilidades de los trabajadores de sectores en declive y las que necesitarán para acceder a empleos en áreas en expansión. Si esa brecha no se resuelve y los trabajadores no reciben capacitación, señaló McKinsey, el problema no será la escasez de puestos, sino la falta de empleos para los que los trabajadores desplazados tengan la preparación necesaria.

"Al analizar la migración laboral, consideramos varios factores", comentó Catlin. "Analizamos si las habilidades requeridas son lo suficientemente similares como para que el cambio de un trabajo a otro no exija una capacitación intensiva. Vimos si existen requisitos o credenciales especiales en las profesiones de mayor demanda. Consideramos si los ingresos se verían afectados. Analizamos si los empleos se encuentran en una zona geográfica similar a la de residencia actual. ¿Permiten el trabajo remoto? Y también consideramos otros factores, como el idioma y las prácticas de contratación", detalló.

¿Quiénes serán los más afectados?

Al analizar la concentración de los puestos que sufrirán un mayor impacto de la IA, McKinsey indicó que los trabajadores con salarios más bajos tienen 7,6 veces más probabilidades de necesitar un cambio de empleo que aquellos con mayores ingresos. A su vez, las personas sin título universitario tienen 1,8 veces más probabilidades de cambiar de ocupación que quienes cuentan con una licenciatura, mientras que los trabajadores más jóvenes tienen 1,6 veces más probabilidades que los trabajadores en edad productiva de tener que cambiar de carrera.

Catlin señaló que una lectura positiva de estas cifras es que, ante la automatización de muchos puestos de baja remuneración, los trabajadores tendrán la oportunidad de acceder a empleos mejor remunerados. Sin embargo, el desafío consiste en garantizar que puedan adquirir las habilidades y credenciales necesarias para acceder a esos puestos de mayor demanda y con mejores salarios.

SE PUEDE USAR/Contratación laboral - Foto: ilustración creada con inteligencia artificial.
La reconversión será más exigente para quienes provienen de sectores en retroceso y necesitan sumar nuevas credenciales para reinsertarse. (Foto: ilustración creada con IA)

"Si podemos crear y apoyar esas vías, podremos ayudar a una parte significativa de la población a acceder a mejores empleos", afirmó. También señaló que el impacto no se limitará a los empleos que crecerán o desaparecerán. Muchos puestos seguirán existiendo, pero cambiarán las tareas que realizan los trabajadores, las herramientas que utilizan y la forma en que desarrollan su trabajo.

De hecho, McKinsey indicó que cerca del 25% de la fuerza laboral podría ver reasignada más del 30% del tiempo dedicado a sus tareas, lo que significa que esos trabajadores pasarán a actividades existentes o asumirán otras nuevas.

"Creo que esto plantea interrogantes sobre si desarrollamos la infraestructura necesaria para que todo esto sea posible", dijo Catlin. "La educación se centró principalmente en el desarrollo de los jóvenes, pero ¿cómo vamos a mejorar las cualificaciones de la fuerza laboral en general?", planteó.

Qué deben hacer ahora los trabajadores

Para quienes ocupan puestos con mayores probabilidades de atravesar cambios profundos, McKinsey identificó tres categorías principales de habilidades que deberían perfeccionar o adquirir. El objetivo es ampliar sus oportunidades profesionales y contar con una mejor preparación para avanzar en el mercado laboral.

SE PUEDE USAR/ Capacitación en IA - Foto: ilustración creada con inteligencia artificial.
La capacitación se presenta como una pieza central para reducir la brecha entre los perfiles disponibles y los puestos que ganarán demanda. (Foto: ilustración creada con IA)

1. Habilidades esenciales

Estas habilidades son necesarias para más del 75% de las ocupaciones que, según McKinsey, registrarán una mayor demanda. Entre ellas figuran la capacidad para resolver problemas, el liderazgo, la comunicación, la gestión de personas y procesos, así como la atención al detalle.

2. Habilidades facilitadoras

Son habilidades que pueden trasladarse a distintas profesiones y que son necesarias para acceder a puestos mejor remunerados, con un salario promedio anual de US$ 83.000 o más. Entre ellas figuran la innovación, la toma de decisiones, la colaboración y el pensamiento crítico.

3. Habilidades que empoderan

Según McKinsey, estas son las habilidades que los empleadores demandan con mayor frecuencia desde 2022 y que ayudarán a los trabajadores a conservar su empleabilidad ante los avances tecnológicos. Entre ellas se destacan el dominio de la IA, la predisposición para aprender, la adaptabilidad, la resiliencia y la curiosidad.

*Esta nota fue publicada originalmente en Forbes.com.

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