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Un estudio realizado por la propia compañía comprobó que tiende a recortar en las vista previas de imágenes a personas de color y a hombres.

26 Mayo de 2021 12.10

A través de un estudio, la compañía reconoció la semana pasada que el algoritmo de recorte de imágenes de Twitter tiene un “sesgo problemático” que lleva a la exclusión de personas negras y a hombres. La investigación se hizo luego de que llegaran varias críticas de usuarios sobre imágenes en publicaciones que excluyen los rostros de personas de color.

El informe encontró una diferencia del 8% con respecto a la paridad demográfica a favor de las mujeres y un 4% a favor de las personas blancas. El documento citó varias razones posibles, incluidos problemas con los fondos de las imágenes y el color de los ojos, pero dijo que ninguna era una excusa.

“El recorte de la imagen basado en el aprendizaje automático es defectuoso porque elimina la voluntad del usuario y restringe la expresión de su propia identidad y valores. A cambio, impone una mirada normativa sobre qué parte de la imagen se considera más interesante”, escribieron investigadores que realizaron el estudio. Para contrarrestar el problema, Twitter comenzó a mostrar fotos de aspecto estándar en su totalidad, sin ningún recorte, en sus aplicaciones móviles; y está tratando de expandir ese esfuerzo.

Twitter con polémica

Los hallazgos son otro ejemplo del impacto dispar de los sistemas de inteligencia artificial, incluidos los sesgos demográficos identificados en el reconocimiento facial y el análisis de texto, señaló el documento. De hecho, un trabajo de investigadores de Microsoft Corp, el Instituto de Tecnología de Massachusetts en 2018 y un estudio posterior del gobierno de Estados Unidos encontraron que los sistemas de análisis facial identifican erróneamente a las personas de color con más frecuencia que a las personas blancas.

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