Adriana Aroulho asumió la presidencia de SAP Latinoamérica y el Caribe en abril de 2025, tras casi cinco años al frente de la filial de Brasil. Con una formación inicial en Ciencias Sociales (es socióloga), complementada posteriormente con estudios en Administración de Empresas y un MBA en Tecnologías de la Información, inició su gestión regional priorizando el contacto directo con los equipos de trabajo de los distintos países.

En sus primeros meses en la función, la ejecutiva visitó las filiales de Argentina, Chile, Colombia y México para conocer la dinámica interna de cada mercado. En una charla íntima con Forbes, comentó que, al asumir la conducción de las operaciones de la región, propuso una modificación en las dinámicas de comunicación de las reuniones de trabajo internas: sustituir el inglés por el uso del "portuñol". 

En el primer encuentro, planteó directamente: "Chicos, ¿qué prefieren? ¿Que sigamos hablando en inglés o que vayamos al portuñol?". Esta medida funcionó como un gesto de apertura hacia los equipos locales y una vía para comprender las dinámicas particulares de cada mercado. "Estoy aquí para aprender de ustedes", señaló la presidenta. En la era de la IA, este gesto marcó la diferencia. 

Bajo esta mirada, las políticas de diversidad y equidad de género actúan como un componente estratégico del negocio y uno de los pilares de su modelo de conducción. "Tener distintas perspectivas es fundamental para la innovación. Si tengo todas personas iguales que piensen lo mismo, me van a dar lo mismo", enfatizó. 

La operación latinoamericana convive con lineamientos corporativos globales dictados desde la sede central de la compañía en Alemania, los cuales establecen pautas de cumplimiento, ética y gobernanza de procesos. "Somos todos latinos, pero argentinos, chilenos, colombianos, mexicanos y brasileños tienen su esencia. Aprender de eso, respetarlo y tratar de sacar lo mejor de cada uno forma parte del trabajo diario. Somos una empresa alemana y tenemos lineamientos no negociables en todo lo que tenga que ver con procesos, gobernanza e integridad ética, pero la forma de relacionarse varía localmente", aclaraba.

El ERP como cerebro y la IA con contexto de negocio

El SAP NOW AI Tour Argentina 2026 reunió a más de 1.800 ejecutivos y tomadores de decisión en el predio de La Rural, en Buenos Aires. El encuentro forma parte de la gira regional que traslada los anuncios realizados en el evento global Sapphire - celebrado anualmente en Orlando y Madrid - a los mercados locales de América Latina. La agenda incluyó más de 156 sesiones especializadas y cerró con una charla del extenista Juan Martín del Potro sobre resiliencia y adaptación.

Este año, la propuesta central del evento giró en torno al concepto de “empresa autónoma”, un modelo operativo en el cual los sistemas integran datos, aplicaciones y agentes de inteligencia artificial para ejecutar flujos de trabajo de punta a punta en áreas como finanzas, cadena de suministro, compras, gestión de talento y experiencia del cliente, pero, indicaba la directiva, “manteniendo la supervisión de las personas en la toma de decisiones estratégicas”.

"El ERP sigue siendo el cerebro de las organizaciones”, manifestó Aroulho. “Por ahí pasan los datos, los procesos de negocio y todo lo crítico de un entorno empresarial. La IA genérica no alcanza para una empresa porque le falta la capa de seguridad y la capa de gobernanza. Cuando el análisis se realiza con un modelo que conoce la lista de materiales, los proveedores y los contratos, el contexto de negocio genera resultados más precisos".

La ejecutiva contrapone el uso de herramientas genéricas de inteligencia artificial con las plataformas diseñadas para entornos corporativos, y señala que los modelos públicos carecen del acceso a las reglas de negocio y a los datos operativos de cada organización. Para responder a esta necesidad, la compañía presentó la evolución de la plataforma SAP Business AI, el copiloto Joule y la SAP Autonomous Suite, estructuras orientadas a coordinar agentes especializados con capacidades de ejecución en lenguaje natural.

La ejecución de estos agentes responde a requerimientos de auditoría y responsabilidad corporativa. "La autonomía no significa que las máquinas reemplacen a las personas, sino que estas puedan dedicar más tiempo a decidir hacia dónde llevar la organización. Los agentes ejecutan procesos de punta a punta, y las personas se dedican a tomar decisiones y cuidar el negocio", explicó Aroulho.

Hojas en blanco y núcleos limpios: los casos de uso en Argentina y el salto a la nube

Durante las jornadas del evento se expusieron casos de organizaciones que operan en el mercado argentino y regional, entre las que figuran Mercado Libre, Ternium, Omint, Aeropuertos Argentina, Vaca Muerta Oil Sur (VMOS), CAF, Alpina y Arauco.

El caso de Aeropuertos Argentina fue presentado en la convención global Sapphire por la implementación de agentes de inteligencia artificial aplicados al mantenimiento predictivo de pistas de aterrizaje bajo condiciones invernales en la Patagonia, logrando optimizaciones operativas y disminuciones de costos. 

En el sector energético, VMOS -proyecto de infraestructura destinado a conectar el yacimiento de Vaca Muerta con el océano Atlántico - adoptó la plataforma como base de sus operaciones desde su inicio. "VMOS representa el caso de una empresa que inicia sus operaciones con una hoja en blanco, lo que le permite estructurar sus procesos corporativos e incorporar la inteligencia artificial de manera nativa dentro de sus aplicaciones desde el primer día", detalló la presidenta.

El proyecto combina SAP Signavio, SAP Cloud ALM y SAP LeanIX con agentes de inteligencia artificial de Globant. La particularidad del caso es que VMOS no tiene sistemas legados: al ser una empresa con menos de un año de existencia, implementó su plataforma completa de SAP S/4HANA, con los módulos de Finanzas, Compras, RRHH y gestión de activos, sin migrar desde ningún sistema anterior.

Por el contrario, comentaba que las corporaciones con trayectoria previa enfrentan el desafío de modernizar infraestructuras acumuladas. En este sentido, Aroulho diferenció las estrategias entre nuevos proyectos y bases instaladas tradicionales como Ternium, que registran más de dos décadas de operación sobre plataformas previas.

"No es posible bajar las capacidades actuales de la inteligencia artificial sobre arquitecturas diseñadas décadas atrás”, sostuvo. “La evolución de los sistemas requiere migrar hacia la estrategia de núcleo limpio, donde la estructura central se mantiene estandarizada y las adaptaciones específicas se desarrollan en capas externas mediante plataformas de extensión".

Cada vez más, la migración hacia entornos de nube pública se consolida como el requisito técnico para habilitar las capas de inteligencia artificial. Según la ejecutiva, los mercados de Argentina, Brasil y Chile presentan niveles avanzados de adopción de modelos SaaS dentro de la región, superando prevenciones históricas en torno a la seguridad de la información. “Las organizaciones reconocen que los proveedores de infraestructura hiperescalable ofrecen esquemas de ciberseguridad y protección de datos que resultan difíciles de replicar en centros de cómputos propios (on-premise)”, expuso.

La gobernanza de datos en la era de la empresa autónoma, una potestad humana

La implementación de soluciones de inteligencia artificial en el ámbito corporativo requiere la depuración y estructuración previa de los datos de la organización. De acuerdo con las mediciones de la compañía, las inversiones presupuestarias en tecnologías emergentes no se traducen de forma automática en retornos de inversión si la calidad de la información de origen es deficiente.

Según Aroulho, "la inteligencia artificial no hace magia ni es una bola de cristal que adivina datos. Si no se introduce información de calidad como contexto de negocio, los resultados no son válidos. Todo el proceso comienza en la gestión y gobernanza de los datos".

Respecto a la distribución de funciones entre los sistemas y la alta dirección, la postura de la compañía establece el principio de mantenimiento del rol humano en la supervisión. La ejecutiva ejemplifica este principio con los procesos internos de evaluación de desempeño de la propia empresa: la herramienta de inteligencia artificial asiste en la formulación de objetivos para cada puesto, pero la responsabilidad de la devolución, la evaluación de metas y el desarrollo profesional del personal recae de forma exclusiva en los gerentes de área.

"La tecnología aporta productividad y automatización en el análisis de variables, pero no asume la responsabilidad de las decisiones humanas”, dijo al respecto. “La dirección de las personas y la firma de los estados contables siguen siendo atribuciones de los ejecutivos".

Por otro lado, la máxima autoridad de SAP para Latinoamérica comentó que la expansión de la empresa autónoma plantea demandas de reconversión en los equipos de trabajo de la compañía. La disponibilidad de profesionales con competencias técnicas en la región - que cuenta con un centro de desarrollo global de casi 3.000 profesionales en el sur de Brasil y un centro de servicios financieros compartidos con más de 1.200 colaboradores en Argentina - requiere la evolución hacia una fuerza laboral capacitada en el uso de herramientas de inteligencia artificial.

"El reto en materia de talento ya no consiste únicamente en disponer de respuestas técnicas, sino en desarrollar la capacidad de formular las preguntas y los parámetros conceptuales adecuados a los modelos. La tecnología optimiza la ejecución, pero la formulación de estrategias y la visión de negocio pertenecen a las personas", sentenció Aroulho.

El camino hacia la empresa autónoma en América Latina no se plantea como una meta estática, sino como una jornada de evolución continua donde la innovación tecnológica y el criterio humano convergen. En una industria que ha transicionado desde la venta tradicional de licencias hacia la provisión de servicios en la nube y la integración masiva de inteligencia artificial, la estrategia operativa para la región reafirma que la automatización de procesos mediante agentes especializados únicamente alcanza su verdadero impacto cuando se respalda en la gobernanza de los datos y el contexto específico del negocio.

En este sentido, la implementación de asistentes como Joule y el despliegue de arquitecturas en la nube no pretenden desligar a la alta dirección de la responsabilidad ejecutiva, sino otorgar tiempo de calidad para la formulación estratégica, la toma de decisiones y el desarrollo del talento. Tal cual se pudo sentir en los pasillos de SAP NOW AI Tour Argentina 2026, la adopción de estas soluciones confirma que el mercado latinoamericano no se encuentra ante el cierre de un ciclo digital, sino frente al comienzo de una etapa de gestión caracterizada por operaciones más eficientes, inteligentes y centradas en el valor de las personas.