La expansión de los deepfakes volvió más difícil distinguir una grabación auténtica de una manipulada. Qué señales conviene observar para detectar engaños antes de compartir contenido o tomarlo como verdadero.
El martes se intensificó la reacción negativa al plan de Anthropic de incluir una marca de agua invisible en los textos e imágenes creados por el modelo de IA Claude, mientras los usuarios cuestionaron que el uso de inteligencia artificial pueda detectarse en sus trabajos.
La compañía encendió las alertas tras detectar que el modelo puede identificar fallas críticas, comprometer sistemas reales y ejecutar ciberataques con una intervención humana mínima.
La compañía enfrenta cuestionamientos por el uso indebido de su red callejera de control Vehicular. Más de 55 localidades cortaron sus contratos durante el último año. Su CEO trató de "terroristas" a los manifestantes y luego pidió perdón.
El CEO de Meta propone modelos abiertos, mayor supervisión interna y diálogo temprano con Washington para distribuir el poder tecnológico y evitar que la superinteligencia quede concentrada en pocas manos.
Un informe global de KPMG revela que muchas empresas comenzaron a revisar sus proyectos de inteligencia artificial luego que el gasto operativo superara los beneficios.
Danielle y Leah Cohen-Shohet captaron una Serie D para expandir Genius AI, la plataforma que automatiza reservas, pagos y gestión administrativa para más de 125.000 negocios de servicios presenciales en Estados Unidos.
El informe advierte que las economías de altos ingresos concentran la mayor exposición laboral a la automatización. Los detalles y el motivo por el cual nuestro país no estaría entre los mayores afectados.
La apuesta de Elon Musk por llevar la inteligencia artificial a órbita lo lleva a comprometerse con miles de millones de dólares en chips justo cuando la capacidad global empieza a convertirse en el verdadero cuello de botella.
Mientras los bots impulsan las consultas a la enciclopedia, el tráfico humano cayó un 8% en el último año. Jimmy Wales reclama que las tecnológicas paguen por el uso de una infraestructura clave para sus modelos.
Científicos de Stanford usaron el modelo Evo de OpenAI para diseñar bacteriófagos capaces de atacar a Escherichia coli. Algunos superaron sus defensas naturales y abrieron una posible vía contra las bacterias resistentes a los antibióticos.
Las mismas startups de Silicon Valley que abastecen a OpenAI, Anthropic y al gobierno estadounidense también les venden datos de entrenamiento de IA a laboratorios chinos, cuyos modelos, más baratos, compiten de forma directa con los desarrollados por sus clientes estadounidenses.
Un informe de Bain & Company revela el salto hacia el "comercio agéntico", un mercado que moverá hasta US$ 500.000 millones para 2030. Las marcas dejan de competir por el ojo humano para enfocarse en conquistar los algoritmos que decidirán y ejecutarán las compras del futuro.
El avance revirtió la tendencia de la empresa de software empresarial, cuyas acciones se desplomaron en lo que va del año en medio de una preocupación más amplia por el mercado de la inteligencia artificial.
Anjali Sardana busca que las mujeres dedicadas a la limpieza participen de la fiebre del oro de la inteligencia artificial. Su estrategia consiste en enviarlas a hogares particulares para recopilar datos de entrenamiento destinados a empresas estadounidenses de IA.
La aceleración tecnológica obliga a los fondos de venture capital a preguntarse si una empresa podrá sobrevivir los próximos seis meses. En private equity, en cambio, la falta de previsibilidad todavía impide proyectar inversiones a cinco o diez años. Ambos temas se debatieron en el Foro de Inversiones Córdoba 2026.
Datos exclusivos de LinkedIn muestran qué especialidades de ingeniería sufren el deterioro del mercado laboral con mayor intensidad. Cómo las principales universidades reformulan su formación para responder a este nuevo escenario.
Microsoft y Meta presentaron sus balances. Entre ambas invirtieron más de US$ 72.000 millones durante el último trimestre, principalmente para ampliar su infraestructura tecnológica. Sin embargo, sus acciones reaccionaron en direcciones opuestas. Con las tasas reales de Estados Unidos en máximos de más de una década, los inversores dejaron de premiar el gasto por sí mismo y comenzaron a exigir ingresos, contratos y rentabilidad que justifiquen la carrera por la inteligencia artificial.
Moody's advirtió que Alphabet, Amazon, Microsoft, Meta, Oracle y CoreWeave asumirán compromisos récord para financiar centros de datos. Se trata de una apuesta multimillonaria con mayor riesgo crediticio e ingresos aún inciertos.
