Internet no es suficiente para entrenar a la IA: por qué los datos falsos pueden ser la solución
Una nueva ola de startups se anticipa a la crisis existencial que enfrenta la industria de la IA: ¿qué sucede cuando nos quedamos sin datos?
Una nueva ola de startups se anticipa a la crisis existencial que enfrenta la industria de la IA: ¿qué sucede cuando nos quedamos sin datos?
Se suma a la carrera por desarrollar inteligencia artificial, enfrentándose a Google, Microsoft y Meta con una tecnología más confiable. Las nuevas funciones.
La función de resúmenes AI Overview utiliza fuentes parciales y muestra resultados engañosos que pueden confundir a los usuarios. No es la primera vez que Google enfrenta críticas por errores en sus herramientas de IA.
Los agentes les preguntan a los empleados de la compañía, muchos de ellos chinos, sobre el acceso a datos sensibles norteamericanos y si forman parte del Partido Comunista Chino.
Los datos son la mejor manera para conocer necesidades específicas de cualquier compañía y buscar las soluciones pertinentes. Sin embargo, la información disponible es cada vez más y, por momentos, nos abruma. Por eso, ahora más que nunca, es fundamental convertir aquellos datos en conocimiento. Una apuesta que no se logra de la noche a la mañana, tampoco de cualquier manera ni a cualquier costo.
Los programas de navegación o conducción segura proveen información valiosa, que puede ser utilizada tanto para estadísticas como por las aseguradoras.
Bazze, que dice ser un socio de confianza de las agencias de defensa de EE.UU. y el Reino Unido, afirma que su mercado puede utilizarse para permitir búsquedas de localización de dispositivos móviles "en tiempo real" en consulados, bases navales y aeródromos de otros países.
Los datos ayudan a comprender los acontecimientos actuales, los sucesos pasados y los posibles resultados futuros.
Hudson Labs (anteriormente conocido como Bedrock AI), fundado en 2019, desarrolló un software innovador impulsado por modelos de lenguaje grande (LLM) específicos de finanzas para automatizar los flujos de trabajo de investigación de acciones y extraer información útil. Los detalles.
Los datos de ventas son más multidimensionales de lo que cree. Y aprovecharlos correctamente tendrá un impacto decisivo en la métrica más importante de todas: los ingresos.
Spotify Wrapped es el evento anual que permite a los usuarios ver y compartir lo que escucharon a lo largo del año. Es una de las campañas de marketing más efectivas de la empresa, que cuenta con más de 500 millones de usuarios en todo el mundo.
Cuando me reúno con clientes de todo el mundo, con frecuencia comparten sus opiniones sobre sus principales desafíos. A continuación presentamos cinco de los problemas clave que provocan noches de insomnio.
Dirigida por Zoe Weinberg, de 32 años, surgió de un grupo de empresas del multimillonario Eric Schmidt. La tesis "agentic tech" de ex/ante ha encontrado apoyo de Marc Andreessen y la Fundación Ford.
Descubramos qué cuatro desafíos puede enfrentar al crear gemelos digitales en tiempo real y exploremos estrategias para abordarlos de manera efectiva.
Meta está ampliando su control de Activity Off-Meta Technologies, que anteriormente solo estaba disponible para usuarios de Facebook, a Instagram para que los usuarios puedan administrar cómo los datos recopilados por otras empresas se conectan a su cuenta.
La startup Cleanlab, basada en un popular proyecto de código abierto para solucionar problemas de datos en modelos de IA, cuenta con Databricks como inversor en su ronda de serie A de 25 millones de dólares.
El analista del sector número 1, Patrick Moorhead, profundiza en los detalles de la conferencia anual Dreamforce de Salesforce y especialmente sobre la nueva plataforma de IA, Einstein 1.
Una vez cada tres meses recibo un aviso de que mi información personal se ha visto comprometida en una violación de datos. Si también le sucede, conozca las recomendaciones del Centro de Recursos para Víctimas del Robo de Identidad (ITRC).