El 18 de febrero, la startup World Labs, fundada por Fei-Fei Li, anunció que reunió US$ 1.000 millones en una ronda de inversión que incluyó a varias de las empresas más influyentes que hoy apuestan por la inteligencia artificial física. Entre los inversores aparecen Nvidia, AMD, Autodesk, Andreessen Horowitz, Fidelity y Emerson Collective. Autodesk, la compañía que desarrolla el software con el que se diseñan la mayoría de los edificios y productos manufacturados del mundo, invirtió US$ 200 millones y asumió un rol de asesor estratégico dentro del proyecto. El medio Bloomberg informó antes que esa ronda de financiamiento ubicó la valuación de World Labs cerca de US$ 5.000 millones. Sin embargo, la empresa decidió no confirmar esa cifra.

Esta es la segunda gran inyección de capital para una empresa que recién salió del modo sigiloso en septiembre de 2024, cuando reunió US$ 230 millones. En menos de 18 meses pasó de ser una idea a tener un producto comercial y alcanzar una valuación cercana a US$ 5.000 millones. La velocidad con la que avanzó deja en claro hacia dónde creen que se dirige la inteligencia artificial según los inversores más influyentes.

De ImageNet a los mundos físicos

Li no es una recién llegada que apuesta por una moda pasajera. Ella creó ImageNet, la enorme base de datos de imágenes que hizo posible el desarrollo de la visión por computadora moderna. También ocupó el cargo de científica jefa en Google Cloud y codirige el Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Cada vez que explica qué cosas todavía no puede hacer la inteligencia artificial, toda la industria presta atención.

Su argumento es claro: la generación actual de modelos de inteligencia artificial domina el lenguaje, pero no entiende la física. Puede escribir ensayos, crear imágenes y aprobar exámenes estandarizados. Sin embargo, no puede moverse dentro de una habitación, comprender que una pelota rueda cuesta abajo ni razonar qué ocurre si alguien mueve una silla. Como explicó Li en febrero: a medida que la inteligencia artificial se acerca más a la ejecución que al análisis, sus límites dejan de estar en el razonamiento sobre texto y pasan a estar en la comprensión de los entornos físicos. @@FIGURE@@

World Labs desarrolla lo que define como “large world models”, sistemas de inteligencia artificial capaces de percibir, generar e interactuar con entornos tridimensionales. La diferencia práctica con un modelo de lenguaje es clara: en lugar de predecir la próxima palabra de una oración, estos modelos predicen cómo se comportan los objetos y los espacios en 3D.

Qué hace Marble

El primer producto de la empresa, Marble, salió al mercado en noviembre de 2025. La herramienta genera entornos 3D persistentes y de alta fidelidad a partir de indicaciones de texto, imágenes o video. La palabra clave es “persistentes”. A diferencia de los generadores de video con inteligencia artificial, que crean un clip plano que desaparece después, Marble construye mundos 3D completamente navegables. Vos podés recorrerlos, editarlos, ampliarlos y exportarlos.

Vos escribís la descripción de una oficina futurista y Marble construye ese espacio en 3D. Después podés moverte por el entorno con controles de teclado, como en un videojuego, agarrar un sillón y arrastrarlo a otra posición, pedirle al modelo que agregue un pasillo contiguo y, por último, exportar todo como una malla 3D para usarla en Unity, Unreal Engine, Blender o en un visor de realidad virtual. Los entornos ya son compatibles con Vision Pro y Quest 3. Marble también incluye Chisel, un editor 3D que separa la estructura del estilo. Así podés dibujar primero una distribución espacial básica y luego sumar los detalles visuales encima.

Para un desarrollador de videojuegos, esto permite crear escenarios de fondo en minutos en vez de semanas. Para un cineasta, implica armar un set virtual con control preciso de cámara, sin sufrir la falta de consistencia de las herramientas de video con inteligencia artificial. Para un arquitecto, puede servir para probar un diseño en un recorrido simulado en 3D antes de empezar la obra.

Los primeros usuarios contaron que tareas que antes les llevaban semanas ahora pueden resolverlas en minutos. La tecnología todavía tiene límites. Su mejor rendimiento aparece en ambientes interiores y en estilos 3D realistas. En cambio, los pedidos con estética de ilustración y los espacios exteriores muestran resultados menos confiables. De todos modos, la evolución de la empresa resultó muy rápida: pasó de una idea en septiembre de 2024 a un producto comercial con capacidad de exportación en noviembre de 2025, y llegó a una valuación de US$ 5.000 millones en febrero de 2026.

Por qué Autodesk y Nvidia están en la mesa

La lista de inversores importa porque muestra en qué industrias puede integrarse esta tecnología. Autodesk desarrolla AutoCAD, Revit, Maya y otras herramientas que usan millones de arquitectos, ingenieros y diseñadores en todo el mundo. La alianza con World Labs comenzará con casos vinculados al entretenimiento y después analizará cómo los modelos de mundos de Marble pueden integrarse con el software de diseño de Autodesk. Al mismo tiempo, Autodesk desarrolla lo que llama “neural CAD”, una inteligencia artificial generativa entrenada con datos geométricos capaz de producir diseños 3D funcionales. La posible unión entre la precisión de ingeniería de Autodesk y la capacidad de World Labs para generar entornos completos a partir de una indicación de texto abre la puerta a un cambio profundo en la forma en que se diseñan edificios y productos. @@FIGURE@@

La participación de Nvidia vincula a World Labs con la infraestructura más amplia de la inteligencia artificial física. La plataforma Omniverse de Nvidia aporta bibliotecas y herramientas que empresas como Foxconn, BMW y Mercedes-Benz ya usan para crear gemelos digitales industriales y simular operaciones robóticas. A la vez, Isaac Sim, el framework open source de simulación robótica de Nvidia, permite que los desarrolladores entrenen y prueben robots impulsados por inteligencia artificial en entornos virtuales antes de llevarlos a fábricas o depósitos. Nvidia también presentó Cosmos, un modelo fundacional de mundos pensado para generar datos sintéticos de entrenamiento, durante el CES de enero de 2026.

World Labs y Nvidia trabajan sobre capas distintas, aunque conectadas, del mismo problema. Nvidia aporta la capacidad de cómputo, la física de simulación y el marco estandarizado en 3D conocido como OpenUSD. World Labs, en cambio, aporta el modelo generativo capaz de crear entornos desde cero. A futuro, un robot entrenado en un entorno de Nvidia Isaac Sim podría usar escenas generadas por World Labs para enfrentarse a situaciones inéditas. Y todo eso surgiría a partir de una simple descripción en texto, sin depender de meses de modelado manual en 3D.

Qué significa esto para el resto de nosotros

Si trabajás en construcción, arquitectura, diseño de productos, videojuegos, efectos visuales o manufactura, las implicancias prácticas están muy cerca. La posibilidad de generar entornos realistas en 3D a partir de una indicación de texto recorta plazos que hoy se extienden durante semanas o meses y los lleva a apenas minutos. Eso cambia por completo la ecuación económica de muchos proyectos.

La relevancia más amplia cuesta más de detectar hoy, pero puede ser todavía mayor. Los autos autónomos, los robots de reparto, los sistemas de automatización en depósitos y los robots quirúrgicos necesitan entender el espacio en 3D para operar con seguridad. En la actualidad, los datos de entrenamiento para esos sistemas son caros y lentos de producir. Si los modelos de mundos logran generar entornos simulados realistas y físicamente precisos a gran escala, el cuello de botella dejará de estar en la recolección de datos y pasará al poder de cómputo. Y ese es, justamente, un problema para el que el hardware de Nvidia ya está preparado.

World Labs no cotiza en Bolsa, así que los inversores minoristas no pueden comprar sus acciones de forma directa. Pero la ronda de US$ 1.000 millones, la alianza estratégica con Autodesk y la participación de Nvidia refuerzan una idea cada vez más fuerte: la inteligencia artificial física, es decir, la capacidad de las máquinas para razonar sobre el mundo real y actuar en él, asoma como el próximo gran ciclo de inversión después de los modelos de lenguaje. En ese escenario, Nvidia ocupa un lugar central por Omniverse, Isaac Sim, Cosmos y el hardware GPU que impulsa todo ese ecosistema.

*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com