Todas las consultoras tecnológicas dicen trabajar con inteligencia artificial. El problema es que, desde el discurso, todas dicen más o menos lo mismo. Para una empresa que tiene que elegir proveedor, "separar la paja del trigo" se volvió un trabajo muy complicado.  

Para dar claridad a este panorama, los dueños de los modelos decidieron meterse en ese mercado. Anthropic, la empresa detrás de Claude, lanzó en marzo el Claude Partner Network. Se trata de un programa para consultoras e integradores respaldado con US$ 100 millones en capacitación, soporte técnico y marketing compartido. En tres meses recibió más de 40.000 postulaciones y más de 10.000 consultores aprobaron su certificación. En junio, OpenAI presentó su propia red, que consta de tres niveles y la meta es llegar a 300.000 consultores certificados antes de fin de año. Microsoft, en tanto, que construyó durante tres décadas el programa de partners más grande de la industria, adaptó el suyo a Copilot creando la especialización en Microsoft 365 Copilot.

Pero, ¿de qué hablamos en concreto? ¿Es una suerte de normas ISO de la IA, o de una herramienta comercial con forma de diploma?

Qué hay que demostrar

En el esquema de Anthropic, la empresa interesada tiene que lograr que una cantidad mínima de sus profesionales apruebe los exámenes. El nivel que obtiene depende de tres variables: cuántos empleados certificados usan Claude activamente, cuántos clientes llevó a producción y cuántos aceptan contar el caso en público. El primer escalón, Select, exige 10 profesionales certificados activos, 2 clientes en producción en el último año y 1 caso público. Preferred pide 100, 15 y 3. Global Premier requiere 1.000 certificados, 100 clientes en al menos tres regiones y 15 casos públicos.

Gonzalo Airoldi, Senior Vice President y LATAM Head de Aditi Consulting, una de las pocas firmas del país con nivel Select, aclara que el examen no fue el obstáculo. "Lo más difícil fue conseguir clientes que quisieran dar su testimonio público", explica. Esta compañía es una consultora global de ingeniería digital, que ayuda a las empresas a desarrollar e implementar soluciones con IA, y, además de contar con oficinas en Argentina, acaba de abrir una en Colombia.

Aditi certificó profesionales en la Argentina, Estados Unidos e India, y uno de los dos clientes que presentó ante Anthropic fue la propia Aditi, porque la compañía prueba cada herramienta en sus procesos antes de ofrecerla. Respecto a esta experiencia, Airoldi admite que no todo funcionó de entrada. "Los primeros agentes que armamos para investigación de mercado nos devolvían empresas que no tenían nada que ver y contactos que ya no trabajaban ahí. Hubo que refinarlos agregándoles tamaño de empresa, segmentos, descartar compañías demasiado tradicionales para contratar tecnología, hasta que empezaron a identificar a quienes sí son target", cuenta.

El ejecutivo explica que el hecho de que Aditi misma sea su propio "cliente cero" fue una decisión deliberada: "Antes de recomendar una herramienta, la probamos en nuestros propios procesos, lo que implica asumir el costo y el riesgo de la experimentación. Hacerlo primero puertas adentro permite ver dónde falla, cuánto cuesta y qué controles necesita antes de escalarla", explica.  

Los resultados que muestra la empresa son concretos: en finanzas, el análisis de márgenes del cierre de mes pasó de llevar horas a menos de dos minutos, y las automatizaciones de conciliación, cierre y cuentas a pagar ya están en producción. Los equipos de delivery trabajan con un centro de comando con IA que detecta problemas antes de que se trasladen a otras áreas. Otro desarrollo que nació adentro y después salió a clientes es una herramienta para modernizar sistemas legacy. De esta manera, lee código escrito hace décadas, muchas veces por gente que ya no está en la empresa, y genera la documentación para arrancar la nueva versión, un relevamiento que antes llevaba meses y equipos enteros.

Otra empresa que alcanzó la certificación de Anthropic es RockingData, una firma de datos e inteligencia artificial fundada en 2017 con capitales argentinos, que ayuda a sus clientes a usar sus datos para tomar decisiones de negocio. Con 46 empleados, el esfuerzo para lograr este hito fue de unos US$ 30.000 y alrededor de 650 horas de entrenamiento, y el cuello de botella fue el mismo. Su cofundador y CEO, Fredi Vivas, marca dónde está la novedad: "La diferencia con los programas de partners de una década atrás es que acá el requisito central no es vender licencias, sino mostrar sistemas funcionando en terceras compañías".

¿Diferencial o Marketing?

Como las certificaciones fueron entregadas hace pocas semanas, los entrevistados admiten que todavía no pueden saber si este sello tiene impacto en las contrataciones, aunque han recibido algunas consultas.  

Si bien ahora este certificado puede ser un diferencial, ¿qué podría pasar a futuro, cuando tenerla sea la norma? Airoldi admite que la comoditización va a llegar, pero no todavía: "Hoy nadie puede decir que tiene diez años de experiencia en Claude y que sabe más que alguien certificado. Esa persona no existe. La comparación es entre alguien certificado y alguien que no sabe". 

Por eso, el ejecutivo advierte que los perfiles que formaron parte de este proceso de certificación ya están cobrando mucho más que un desarrollador tradicional. "En América Latina eso todavía no se espiralizó, pero el riesgo está, y las empresas tenemos que responder antes de que el mercado nos golpee", advierte. En esta línea, el ejecutivo recuerda que algo parecido vivió en su propia carrera con la migración a Java: "Por haber aprendido a dominar este lenguaje, me pusieron a liderar a programadores con veinte años de experiencia".

Aunque ambos dieron el primer paso con Anthropic, aclaran que pueden trabajar con empresas que hayan elegido otro modelo. "Muchos clientes tienen Copilot o Gemini porque vienen con la suite que ya usaban. Aitroldi explica que el plan de Aditi para el año próximo incluye subir de nivel en Anthropic, también certificar AWS, y sumar una alianza con Databricks para cubrir el recorrido completo: datos, IA e infraestructura.  

En tanto, Microsoft también tiene un sistema de partners. La especialización llamada Microsoft 365 Copilot es una acreditación para partners. "Con ella, una consultora demuestra que sabe ayudar a sus clientes en todo el recorrido, desde guiar la adopción de Copilot y ampliar y personalizar la IA con agentes, siempre sobre una base segura y en cumplimiento con las normas", explica Guilherme Carvalhal, Channel Partners Sales, General Manager de Microsoft Latinoamérica.  

El ejecutivo explica que la corporación exige experiencia previa comprobada, resultados concretos con clientes equipos certificados y una auditoría externa. "Por eso, lo socios que alcanzan la certificación están altamente especializados y tienen el acceso a programas dedicados de Copilot como Frontier Accelerate for Copilot". Además, la especialización dura un año y después hay que renovarla, así la exigencia se mantiene a la par de la evolución de la tecnología.

OpenAI eligió otro camino. Su red, anunciada en junio con una inversión de US$ 150 millones, también tiene tres niveles —Select, Advanced y Elite—, pero no publica cuántos clientes, casos o profesionales certificados exige cada uno. La compañía solo indica que los evalúa por desempeño comercial, capacidad técnica, participación en venta conjunta y experiencia en despliegues.  

Pero lejos de competir a todo o nada, la convivencia entre fabricantes es más literal de lo que parece. De hecho, Microsoft es un inversor importante de Anthropic y de OpenAI. De ahí que Copilot Cowork, el agente que Microsoft muestra hoy a sus clientes para automatizar tareas complejas, integra la tecnología de Claude Cowork así como también modelos GPT de OpenAI.

"En Azure corren unos 11.000 modelos. Eso da cuenta de que no estamos casados con ninguno, porque esa no es nuestra propuesta de valor", comenta Carvalhal.  

¿Hacia unas normas ISO de la IA?

Existe una norma internacional de alcance más amplio, la ISO/IEC 42001, publicada en 2023, que fija requisitos para gestionar la IA en cualquier organización e incluye gobierno de datos, riesgos, trazabilidad y supervisión humana. Entonces, ¿qué pesa más: a norma o la certificación expedida por el dueño del modelo?  

Vivas lo analiza: "Si querés crear un sistema con agentes, Anthropic tiene un paper que explica por qué conviene usar multiagentes. No es solo la chapa". Visto desde el cliente, ese es también el límite del modelo porque la buena práctica certificada es, por definición, la que mejor funciona sobre el producto de quien certifica.

Tanto Vivas como Airoldi aclaran que, más allá de las certificaciones, ningún sello reemplaza todo lo demás: "Ningún proyecto de IA se debería hacer porque sí, sino solo si mueve una variable de negocio", coinciden, y agregan al unísono: "si no se entiende primero qué problema hay que resolver, no tiene sentido avanzar".

En un contexto donde la IA llegó para quedarse y sigue evolucionando de forma exponencial, habrá que esperar para ver si estas certificaciones pueden resolver la brecha entre el 88% de las empresas que dice usar IA y el 6% que obtiene resultados según McKinsey & Company en su informe "The State of AI: How organizations are rewiring to capture value".