En el Forbes IA Summit, fundadores, inversores y expertos coincidieron en que la inteligencia artificial está redefiniendo el mapa emprendedor. Con ciclos de innovación cada vez más cortos, menos barreras de entrada y nuevas formas de construir empresas, el desafío hoy es adaptarse a una velocidad sin precedentes.
En el Forbes IA Summit, trazó un mapa claro y a la vez incierto sobre el futuro de la tecnología. Entre avances científicos, límites actuales y preguntas abiertas, estamos frente a una revolución cuyo impacto aún no comprendemos del todo.
En el Forbes IA Summit, referentes de IBM, EY y Botmaker coincidieron en que la automatización entró en una nueva etapa. La combinación de RPA, inteligencia artificial generativa y agentes autónomos cambia la lógica de cómo operan las empresas y abre un debate clave sobre control, riesgo y confianza.
Alejandro Corniola, CEO de Unidigital SA, analizó en el Forbes IA Summit cómo la inteligencia artificial transformó la producción de cine y publicidad. Ante una audiencia sorprendida por piezas visuales indistinguibles de la realidad, el experto aseguró que la tecnología no reemplaza al talento, sino que lo libera de las ataduras presupuestarias para priorizar la creatividad humana.
Rafael Soto, CEO de la fintech de pagos digitales, repasa la estrategia de la compañía: la integración con ChatGPT y la expansión hacia el interior.
El cofundador trepó gracias al rally de Alphabet, mantiene control accionario junto a Sergey Brin y sigue cerca de definiciones clave ligadas a la inteligencia artificial.
Nathan Benaich recaudó US$ 230 millones tras años apostando por startups de IA cuando casi nadie veía futuro comercial en esa tecnología.
El avance de la inteligencia artificial dentro de las compañías crece sin control claro: invierten fuerte, pero sin métricas que vinculen uso con resultados, lo que deriva en gasto ineficiente, decisiones a ciegas y mayores riesgos operativos y de seguridad.
Michael Barton, ejecutivo de Coatue, describió cómo bancos y firmas de inversión usan sistemas automáticos para análisis, trading y marketing, mientras crece la presión sobre empleos calificados y cambia la lógica del negocio.
Una startup israelí aseguró que su agente superó a casi todos los participantes humanos en torneos globales de ciberseguridad y encendió alertas por la facilidad con la que estas herramientas pueden vulnerar sistemas.
El correo electrónico entra en la era del “AI Inbox”: Gmail incorpora inteligencia artificial que resume, prioriza y propone acciones antes de que el usuario lea un mensaje. La promesa es eficiencia, pero el costo potencial es alto: marcas y usuarios empiezan a perder control sobre cómo se interpretan, jerarquizan y deciden los contenidos.
La compañía china acelerará el desarrollo de agentes para WeChat, sumará talento y destinará más fondos al entrenamiento de modelos, pese a la caída bursátil tras anticipar menos recompras de acciones.
Wall Street celebra el ajuste mientras Zuckerberg apuesta a sostener márgenes con recortes, centros de datos y contrataciones técnicas, pese a demoras en sus modelos y mayores riesgos operativos.
El entendimiento surgió tras una reunión clave entre Jensen Huang y Jonathan Ross, que derivó en una jugada veloz para integrar chips, talento y negocio en plena disputa por dominar la inferencia en IA.
La carrera por algoritmos avanzados dispara valuaciones récord y multiplica fortunas. Fundadores, inversores junto con ejecutivos del sector sumaron patrimonios millonarios mientras el capital privado sostiene cifras que recuerdan a otros ciclos de euforia tecnológica.
La pelea ya no es por crear el chatbot más brillante, sino por convertirse en la herramienta que usás todos los días en la oficina o trabajando en home office.
La tecnológica fundada por exingenieros de videojuegos desarrolla un sistema capaz de generar escenarios digitales a partir de texto y atrae inversiones récord de Silicon Valley.
Tras una caída cercana al 80% y un programa de recompra por U$S 150 millones, Martín Migoya asegura que el mercado subestima el impacto real de la IA en la demanda de software y sostiene que Globant ofrece hoy “una oportunidad de inversión” única en un país que vuelve a ser creíble.
La compañía busca reforzar su ecosistema tecnológico mediante modelos open-weight y una apuesta fuerte en desarrollo propio. El movimiento intenta sostener la dependencia de sus GPU frente al avance de AMD, chips de hyperscalers y nuevas herramientas que reducen la ventaja de CUDA.
