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Forbes Argentina
Mike Doustdar, CEO de Novo
Innovación
Mike Doustdar, CEO de Novo
Foto: Novo Nordisk

El gigante farmacéutico Novo incorpora la IA Claude para acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos

Nicolás Della Vecchia

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Novo incorporará los modelos de IA de Anthropic y su plataforma Claude Science a procesos de investigación y desarrollo. El acuerdo amplía una relación que ya había permitido automatizar parte de la documentación vinculada con ensayos clínicos.

17 Septiembre de 2026 20.00

La inteligencia artificial avanza sobre una de las industrias donde desarrollar un nuevo producto puede demandar años de investigación. Novo, la farmacéutica hasta ahora conocida como Novo Nordisk, anunció una alianza con Anthropic para utilizar Claude con el objetivo de acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos.

El acuerdo contempla inicialmente probar los modelos de Anthropic y Claude Science dentro de los procesos de investigación y desarrollo de la compañía. Ambas empresas buscarán identificar problemas científicos en los que estas herramientas puedan tener mayor impacto y desarrollar soluciones específicas para los investigadores de Novo.

La iniciativa apunta, entre otras cosas, a utilizar inteligencia artificial para analizar problemas científicos complejos, apoyar el razonamiento biológico y desarrollar software destinado a investigación. Novo también busca aplicar los modelos avanzados de Anthropic al desarrollo de sistemas y agentes de IA que puedan colaborar con sus equipos científicos.

Mike Doustdar - Foto: Wikimedia Commons
Mike Doustdar, CEO de Novo.  Foto: Wikimedia Commons

"Unir fuerzas con Anthropic potenciará nuestra organización de I+D y nos ayudará en nuestra misión de brindar soluciones de salud innovadoras y transformadoras a las personas que viven con enfermedades crónicas", señaló Mike Doustdar, CEO de Novo, en el anuncio del acuerdo. El ejecutivo sostuvo además que estas herramientas podrían abrir nuevas posibilidades para comprender mejor la biología humana y los mecanismos mediante los cuales actúan los medicamentos.

Por su parte, Dario Amodei, CEO de Anthropic, aseguró que facilitar el acceso de investigadores a modelos avanzados puede permitir acortar los tiempos de investigación, mejorar resultados y contribuir al descubrimiento de nuevos tratamientos.

Qué es Claude Science y cómo puede utilizarlo Novo

Una de las piezas centrales de la alianza será Claude Science, la plataforma presentada por Anthropic en junio de 2026 específicamente para científicos.

La herramienta busca concentrar en un mismo entorno diferentes etapas de una investigación. Puede trabajar con literatura científica, ejecutar análisis de varios pasos e integrarse con herramientas utilizadas en disciplinas como genómica, proteómica, biología estructural y quimioinformática. Además, mantiene un historial auditable de los procesos realizados para que los investigadores puedan verificar y reproducir los resultados.

Para Novo, la colaboración tampoco empieza desde cero. La farmacéutica ya utilizaba Claude para tareas vinculadas con el desarrollo clínico y regulatorio.

Uno de los casos es NovoScribe, una plataforma de inteligencia artificial generativa construida con Claude que automatiza la producción de documentos relacionados con ensayos clínicos. Según un caso publicado por Anthropic, determinados procesos de documentación que anteriormente podían extenderse durante más de diez semanas llegaron a reducirse a minutos, mientras que también disminuyeron los recursos necesarios para producir protocolos de verificación.

Claude Anthropic - Foto por Samuel Boivin/NurPhoto via Getty Images - (Foto por Samuel Boivin/NurPhoto via Getty Images)
Uno de los casos es NovoScribe, una plataforma de inteligencia artificial generativa construida con Claude  (Foto por Samuel Boivin/NurPhoto via Getty Images)

El nuevo acuerdo lleva esa utilización un paso más atrás dentro de la cadena farmacéutica: desde automatizar documentación hacia intervenir directamente en tareas relacionadas con investigación científica y descubrimiento de medicamentos.

Anthropic viene trabajando además en capacidades de Claude orientadas específicamente a las ciencias biológicas. En agosto, la compañía publicó resultados experimentales en los que sus modelos fueron utilizados para diseñar proteínas y analizar información química, dos tareas que pueden resultar relevantes durante las primeras etapas del desarrollo farmacéutico.

Las farmacéuticas aceleran su apuesta por la inteligencia artificial

Novo no es la única compañía del sector que busca incorporar IA a sus laboratorios. Grandes farmacéuticas como Eli Lilly, Merck y Roche también están invirtiendo en estas tecnologías para analizar grandes volúmenes de información, diseñar ensayos y aumentar la eficiencia de sus procesos de investigación. Sin embargo, The Wall Street Journal señala que, pese a los avances registrados, la inteligencia artificial todavía no produjo por sí sola un medicamento que haya llegado a obtener aprobación regulatoria.

La propia Novo viene profundizando esta estrategia durante 2026. En abril anunció una alianza con OpenAI para aplicar sus modelos desde el descubrimiento de medicamentos hasta operaciones comerciales. Y en agosto amplió su relación con Amazon Web Services (AWS) para utilizar infraestructura de nube y herramientas de IA destinadas a investigación, incluido un centro conjunto de innovación en Londres.

Mike Doustdar, CEO de Novo - Foto: oficial de Novo
Mike Doustdar, CEO de Novo - Foto: oficial de Novo

El nuevo acuerdo llega además en un momento de transformación para la farmacéutica. Esta semana, Novo Nordisk comenzó a utilizar "Novo" como su nombre cotidiano, aunque mantendrá Novo Nordisk A/S como denominación legal. La compañía también está modificando su cultura interna y buscando recuperar terreno frente a Eli Lilly en el competitivo mercado de tratamientos contra la obesidad.

En ese contexto, incorporar inteligencia artificial al proceso de investigación forma parte de una apuesta más amplia. La compañía plantea como objetivo convertirse en una de las organizaciones de salud más impulsadas por IA del mundo, utilizando estas herramientas no solo para automatizar tareas administrativas, sino también para abordar algunos de los problemas científicos que determinan qué candidatos pueden convertirse finalmente en nuevos medicamentos.

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