La expansión de los deepfakes volvió más difícil distinguir una grabación auténtica de una manipulada. Qué señales conviene observar para detectar engaños antes de compartir contenido o tomarlo como verdadero.
El laboratorio creado por Liang Wenfeng sumó capital externo por primera vez y reaviva las dudas sobre su vínculo con Pekín.
Un jurado de Los Ángeles concluyó que las empresas actuaron con negligencia en el diseño de sus plataformas y otorgó US$ 6 millones por daños compensatorios a una joven que "terminó adicta a las plataformas". ¿Es un fallo que aplica a todos?.
La empresa prueba con avisos en las respuestas de su chatbot para usuarios gratuitos de EE.UU. y del nuevo plan Go. La presión por reducir pérdidas millonarias y sostener su infraestructura tecnológica obliga a buscar ingresos fuera de las suscripciones.
Bajo presión por reducir costos y acelerar trámites, clínicas, aseguradoras y laboratorios prueban asistentes inteligentes capaces de redactar autorizaciones médicas e interpretar historiales clínicos. Pero el desafío va más allá de la precisión: se trata de lograr que el sistema confíe.
Las aplicaciones que usan algoritmos conversacionales prometen asistencia instantánea para seducir, redactar perfiles y sortear silencios incómodos. Mientras su popularidad crece, persisten dudas sobre la autenticidad de los vínculos y el riesgo de reemplazar el contacto humano con respuestas programadas.
