La IA está escribiendo más código que los humanos, y gran parte de él no es seguro. Los fundadores de esta compañía creen haber encontrado una manera de detectar los errores antes de que lo hagan los atacantes.
Impulsada por veteranos de la inteligencia israelí, Tenzai irrumpió en el sector de la ciberseguridad con un modelo que automatiza el trabajo de los equipos rojos y sedujo a fondos como Greylock y Lux Capital.
La empresa, ahora rebautizada como Irregular, se especializa en detectar fallas en modelos antes de que salgan al mercado. Su equipo, formado por hackers éticos y ex campeones de debate, ya puso a prueba a Claude, GPT-5 y otros sistemas que tienen todo para revolucionar el futuro digital.
Con una red de más de 80.000 cámaras, drones propios y acceso en tiempo real a bases de datos públicas y privadas, Flock Safety ya trabaja con 5000 fuerzas policiales en casi todo el país. Promete frenar el crimen con algoritmos, pero enfrenta críticas por violaciones a la privacidad, negocios opacos y un enfrentamiento abierto con el mayor jugador del rubro.
Nicole Jiang lidera una nueva compañía que busca reducir los errores humanos con inteligencia artificial y formación a medida. La firma ya atrajo fondos de gigantes del capital de riesgo y trabaja con bancos, tecnológicas y hasta partidos políticos.
Las empresas privadas Geo Group y CoreCivic, que manejan la mayoría de los centros de detención del Servicio de Control de Inmigración y Aduanas en Estados Unidos, se preparan para una nueva era de crecimiento. Sus acciones aumentaron un 76% y un 75% respectivamente tras la victoria del presidente en noviembre.
La IA que está revolucionando la industria no fue diseñada tomando en cuenta medidas básicas de seguridad. Pero además la propia estructura de razonamiento abiertoa agrega una complicación mayor a la de sus rivales.
La creación de estos asistentes de IA, basados en el joven que le disparó a Brian Thompson, abrió un debate sobre la ética del uso de esta tecnología.
Investigaciones revelan cómo un grupo de comerciantes lucró con productos ilícitos, poniendo en peligro la salud de los consumidores.
La compañía fundada por Steve Jobs organizó encuentros exclusivos para fortalecer su colaboración con instituciones de seguridad para tareas de vigilancia, poniendo en jaque la privacidad del consumidor.
La empresa retiró más de 100 videos de YouTube después de que Forbes descubriera que la plataforma promocionaba nudificadores de IA utilizados por acosadores escolares y un pedófilo convicto.
Sanaz Yashar, CEO de Zafran, pasó 15 años trabajando para la agencia de ciberinteligencia de élite Unidad 8200, ascendiendo a oficial en 2004.
La mitad de los moderadores internos y un tercio del equipo de confianza y seguridad de X a nivel mundial fueron despedidos tras la llegada de Musk, Los recortes tuvieron un impacto, según eSafety, que dijo que los usuarios informaron que los tiempos de respuesta a los tweets de odio se ralentizaron en un 20% desde la adquisición de Musk. Los intentos de la empresa de hacer frente a los mensajes directos de odio se ralentizaron en un 70%, según la agencia gubernamental.
Un antiguo ingeniero de Oracle escondía criptomonedas para traficantes de cocaína encarcelados, que transferían millones de dólares cada mes.
La guerra contra Hamas también se desarrolla en el frente digital. Diversas empresas cuentan con herramientas que pueden ayudar a Israel para obtener información crucial que se encuentra en los telefónos y computadores de ciudadanos israelíes secuestrados o muertos.
Cuando los familiares envían fotos de sus seres queridos desaparecidos, la tecnología de Corsight AI comprueba si coinciden con las imágenes de los pacientes.
Los piratas informáticos eludieron los controles de seguridad de Google Play para introducir una aplicación falsa de Signal para Android. Utilizaron un método nunca antes visto. El objetivo principal era espiar las comunicaciones de la aplicación real, según el investigador de ESET, Lukas Stefanko.
La DEA fue engañada por un hacker que provocó que la agencia perdiera más de 50.000 dólares de un dinero que había incautado durante una investigación de tres años sobre el uso de monedas digitales para lavar ganancias sospechosas de drogas.
La inteligencia artificial está ayudando a la policía estadounidense a buscar patrones de movimiento "sospechosos", escarbando en bases de datos de matrículas con miles de millones de registros. Un caso de tráfico de drogas en Nueva York ha destapado -y puesto en entredicho- uno de los mayores despliegues de esta controvertida tecnología hasta la fecha.
