Uno de los investigadores olvidados de la IA creó el ladrillo fundamental que hizo posible los diversos modelos de IA que actualmente hay en el mercado
Las proyecciones de crecimiento para los próximos cinco años entusiasmaron al mercado y dispararon las acciones un 9,5%. La apuesta por los chips para inteligencia artificial y centros de datos refuerza la estrategia de la compañía en un sector cada vez más competitivo.
Según el estudio "IA en micro, pequeñas y medianas empresas: tendencias, desafíos y oportunidades" realizado por la consultora Edelman para Microsoft, 6 de cada 10 PyMEs argentinas ya utilizan inteligencia artificial.
Fundó Latent Labs una startup que se encuentra en uno de los campos más fascinantes de la industria: el de la intersección entre la IA y la biotecnología. Además integró el equipo que ganó el Nobel de Química por AlphaFold2 del año pasado.
Los modelos de Inteligencia artificial tienen un problema al que se le debe prestar atención particularmente en los entornos empresariales.
Las nuevas tecnologías de IA implican un cambio culturar en la organización. Para sectores como el de la Banca representan una oportunidad de aumentar la innovación y tener nuevos tipos de relaciones con los clientes. En esta entrevista moderada por Pablo Wahnon, editor de Forbes, Alejandro Pelloni, IBM Technology Sales Leader para Argentina y Fernando Turri, Head de Tecnología y Operaciones Argentina & Latam en Santander revelan aspectos claves de lo que la nueva IA Generativa implica en las empresas.
La VP de Data e Inteligencia Artificial le revela a Forbes las estrategias claves que las empresas deben definir para entrar en la era de la innovación abierta.
Durante un encuentro de Naciones Unidas Forbes tuvo la oportunidad de entrevistar a Monseñor Lucio Ruíz quien lidera las estrategias de comunicaciones de la Santa Sede. Aquí cómo están trabajando con las nuevas tecnologías y qué esperan para este año.
La IA tiene el aporte de importantes mujeres. Aquí un recorrido por tres historias que muestran su impacto en diversas áreas de GenAI.
El 66% de los ejecutivos se muestran indecisos o insatisfechos con el progreso de sus organizaciones en términos de Inteligencia Artificial (IA) y GenAI hasta la fecha.
