Una venta aparece aprobada en la aplicación, el procesador informa que el pago se realizó y el cliente recibe su compra. Para la empresa, sin embargo, todavía queda una pregunta por responder. ¿El dinero llegó a la cuenta bancaria y quedó correctamente registrado en la contabilidad? Cuando esa secuencia se repite millones de veces, en distintos países y a través de múltiples medios de pago, comprobarlo se convierte en un negocio en sí mismo.
Ese es el espacio que ocupa Simetrik, una empresa de software nacida en Colombia que ofrece conciliación y control financiero a grandes compañías. Entre sus clientes figuran Mercado Libre, Nubank y Rappi. Su plataforma cruza información de diferentes sistemas para identificar coincidencias, detectar diferencias y ayudar a los equipos financieros a seguir el recorrido de los fondos.
"Es un proceso sustancial, es como respirar para una empresa", dice Juan Pablo Boccardi, vicepresidente de Go to Market de Simetrik, en una entrevista con Forbes Argentina. El ejecutivo argentino está a cargo del negocio global de la compañía y describe una necesidad que se vuelve más difícil de resolver a medida que crecen las operaciones.
La empresa opera en alrededor de 50 países y, según Boccardi, cuenta con más de 200 clientes. En su anuncio de agosto, Simetrik informó que procesaba 2.500 millones de registros diarios. Se trata de información utilizada para el control financiero, una métrica que no equivale necesariamente a la misma cantidad de pagos únicos.
Ahora busca automatizar una porción mayor de ese trabajo con Simetrik Agent, un agente de inteligencia artificial que interpreta instrucciones, configura controles e investiga diferencias. La apuesta tiene una condición particular. En finanzas, razonar sobre posibles soluciones y ejecutar un cálculo contable requieren herramientas distintas.
El problema que aparece cuando el negocio crece
Boccardi identifica tres factores que explican dónde la compañía aporta valor. El primero es el volumen de operaciones; el segundo, la complejidad de trabajar con varios productos, unidades de negocio y países; el tercero, el riesgo de perder dinero o incumplir una exigencia regulatoria.
En ese entorno, los equipos necesitan reconstruir una operación a partir de datos que llegan por canales diferentes. Una plataforma puede registrar la venta, otra descontar una comisión y un banco acreditar el importe en una fecha posterior. La conciliación permite cruzar esas piezas y determinar si el movimiento ocurrió como estaba previsto.
Las empresas tecnológicas suelen reconocer antes esa necesidad, según el ejecutivo. En algunas organizaciones tradicionales, en cambio, el problema aparece cuando empiezan a revisar con más detalle los mecanismos que utilizaban para controlar sus cuentas.
"Dinero que creía que tenía, al final del día no está", resume Boccardi. No necesariamente se trata de una pérdida extraordinaria. Puede ser un conjunto de diferencias pequeñas que se repiten y terminan afectando el resultado.
El concepto se conoce como revenue leakage, o fugas de ingresos. Para el entrevistado, la tarea consiste primero en encontrar esos desajustes y luego en establecer controles para evitar que vuelvan a suceder. La plataforma trabaja sobre los registros de las operaciones; los fondos permanecen en los circuitos financieros de sus clientes.
La fragmentación de la información es parte central del desafío. Boccardi menciona más de 5.500 integraciones y plantea el ejemplo de una empresa que opera en 30 países con diez medios de pago en cada uno. Eso puede representar cientos de fuentes, con archivos y estructuras diferentes.
Simetrik recibe esa información, la normaliza y permite aplicar reglas de control. La experiencia de integrar los mismos proveedores en distintos mercados también se transforma en conocimiento reutilizable para nuevas implementaciones.
Una IA que debe saber cuándo aplicar una regla
El lanzamiento de Simetrik Agent, anunciado el 3 de agosto, busca ampliar la automatización desde la preparación de los datos hasta la investigación de las excepciones. Según la compañía, el usuario puede describir una necesidad en lenguaje natural y el agente identificar fuentes, configurar transformaciones, crear reglas y programar ejecuciones.
La diferencia que Simetrik busca destacar está en cómo combina las capacidades de la IA con su motor de control financiero. Los modelos probabilísticos sirven para interpretar contexto, reconocer patrones y proponer soluciones. Las herramientas determinísticas ejecutan una lógica definida y reproducible.
Un ejemplo permite entender la distinción. Ante un grupo de operaciones que no coincide, la IA puede investigar qué tienen en común y sugerir una nueva regla. Una vez definida y habilitada, esa regla se aplica sobre los registros bajo condiciones estables, que puedan revisarse y auditarse.
Boccardi utiliza el caso de un asiento contable que debe registrarse en el sistema de gestión de una empresa. En esa instancia, explica, una probabilidad de error pequeña puede seguir siendo un riesgo difícil de aceptar por sus consecuencias económicas y regulatorias. "Hay que entender muy bien dónde en un proceso financiero aplicar inteligencia artificial y dónde no hacerlo", sostiene.
La propuesta no supone que una persona apruebe cada paso. El agente puede avanzar dentro de los permisos que establece la organización y solicitar una intervención cuando una decisión necesita validación adicional. Los equipos conservan la posibilidad de supervisar las acciones y ajustar las configuraciones.
Según Simetrik, esa arquitectura permite mantener trazabilidad sobre las fuentes consultadas, las reglas utilizadas y los resultados. La ejecución reproducible facilita la auditoría, aunque la calidad de los datos y la correcta definición de los controles siguen siendo necesarias.
El respaldo de Goldman Sachs y la expansión internacional
El crecimiento de Simetrik cuenta con respaldo de inversores internacionales. En 2024 cerró una Serie B de US$ 55 millones y, en junio de 2025, sumó una inversión adicional de US$ 30 millones. Ambas operaciones llevaron el total de esa etapa a US$ 85 millones, con el liderazgo de Growth Equity de Goldman Sachs Alternatives.
La expansión en Estados Unidos es uno de los destinos de ese financiamiento. Boccardi afirma que durante este año incorporaron siete clientes en ese mercado y que están reforzando el equipo local.
Para el próximo año, el ejecutivo plantea consolidar su presencia latinoamericana, ampliar el negocio estadounidense y desarrollar herramientas que permitan a las áreas financieras adoptar agentes con controles y trazabilidad.
Aunque la compañía nació en Bogotá, Boccardi prefiere describirla como una empresa tecnológica latinoamericana. Su lectura es que la diversidad de sistemas financieros de la región obligó a desarrollar soluciones que también pueden resultar útiles en otros mercados. "Los problemas que tienen son problemas que nosotros tenemos o ya resolvimos", señala sobre algunas de las necesidades que encuentran entre sus clientes internacionales.
Cuando otros agentes empiecen a pagar
La incorporación de stablecoins y el desarrollo del comercio agéntico agregan nuevas capas al trabajo de conciliación. En el primer caso, aparecen otros canales para mover valor. En el segundo, agentes de inteligencia artificial pueden participar en la búsqueda, selección y pago de productos.
Para Simetrik, esos cambios requieren adaptar el control financiero al recorrido de cada operación. Boccardi explica que sus clientes empiezan a incorporar criptomonedas, especialmente stablecoins, dentro de los flujos que supervisan.
El comercio agéntico todavía está en una etapa temprana, reconoce. Pero considera que las empresas deberían preparar sus mecanismos de control antes de que alcance una escala mayor. "Quien va a controlar a esos pagos agénticos son los otros agentes", plantea.
La apuesta de Simetrik apunta a esa siguiente etapa. A medida que más sistemas puedan ejecutar operaciones de manera autónoma, los equipos financieros necesitarán comprobar qué hicieron, bajo qué reglas y dónde quedó el dinero. El crecimiento de los pagos digitales ya convirtió esa tarea en un mercado global. La inteligencia artificial empieza ahora a cambiar la forma de realizarla.