¿La programación está en riesgo? El impacto real de la IA en el desarrollo de software
La inteligencia artificial acelera la creación de código y redefine el trabajo de los desarrolladores, mientras empresas y especialistas debaten si el valor profesional ya no está en escribir líneas, sino en diseñar soluciones, supervisar procesos y dominar nuevas herramientas.

El mes pasado, Sam Altman, cofundador y CEO de OpenAI, publicó en X un mensaje de agradecimiento a los desarrolladores donde dejó entrever un cambio profundo en la industria. Y es que a IA cambió para siempre la forma de programar. 

“Siento una enorme gratitud hacia las personas que escribieron software extremadamente complejo carácter por carácter. Ya me cuesta creer el enorme esfuerzo que supuso. Gracias por habernos traído hasta acá”, escribió. 

Está claro que la programación tradicional (o manual) perdió terreno frente a nuevas herramientas de IA capaces de crear código desde cero. Plataformas como Claude Code, Cursor y Codex ya cumplen tareas que antes dependían de programadores. Por eso, muchos desarrolladores que recién empiezan enfrentan una menor demanda por sus habilidades.

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Según un estudio del Banco de la Reserva Federal de Nueva York publicado en 2025, los recién graduados en informática enfrentan tasas de desempleo de entre 6,1% y 7,5%, más del doble que los licenciados en biología e historia del arte. A medida que la IA empieza a automatizar la creación de código, muchos se preguntan: ¿llegó a su fin el sector de la ingeniería de software?

El rol del ingeniero de software en la actualidad

El futuro de la ingeniería de software fue un tema recurrente de debate entre los líderes de la IA. En febrero de 2026, Boris Cherney, creador y director de Claude Code de Anthropic, afirmó que el título de ingeniero de software empezaría a desaparecer a fin de año y advirtió que "esto resultaría doloroso para mucha gente".

Sus comentarios van en línea con los de Dario Amodei, cofundador y director ejecutivo de Anthropic, quien predijo en el Foro Económico Mundial: "podríamos estar a entre 6 y 12 meses de que los modelos hagan todo lo que hacen los ingenieros de software de principio a fin".

Si bien los comentarios de Cherney y Amodei podrían leerse como una forma de promocionar sus herramientas de creación de código, cada vez más ingenieros de software parecen tener problemas para conseguir trabajo en el mercado.

Garrett Rose, ingeniero full-stack con tres años y medio de experiencia en el sector, publicó hace poco un video en YouTube en el que contó que el estrés por el mercado laboral le provocó una hemorragia subconjuntival. Rose fue despedido de su trabajo anterior hace entre ocho y nueve meses, una decisión que él atribuye a la inteligencia artificial. Ahora, forma parte de los muchos ingenieros que tienen dificultades para encontrar empleo en el sector. @@FIGURE@@

"Me preocupa mucho el futuro de la ingeniería de software. Entiendo que la tecnología cambia y se vuelve más abstracta a partir de sus implementaciones básicas. Sin embargo, lo que hace la IA es entrenarse con el conocimiento de todos los ingenieros de software que alguna vez escribieron código para la web", me dijo Rose por correo electrónico.

Aunque Rose no cree que la IA haya vuelto obsoleta a la ingeniería de software, sí considera que eso podría pasar en el futuro. También afirmó que la capacidad de la IA para resolver tareas sencillas llevó a que las empresas solo contraten a los perfiles más destacados: desarrolladores con los currículums más fuertes.

"Actualmente, los ingenieros de software pasaron de escribir código manualmente en un teclado hace un par de años a comunicarse con la IA, describiendo con precisión qué quieren construir y cómo hacerlo. La parte de ingeniería se redujo a la fase de planificación, y prácticamente todos son arquitectos", afirmó Rose.

¡A toda máquina en la programación de IA!

A medida que los desarrolladores de todo el mercado sienten la presión de la automatización, muchas empresas mantienen una apuesta fuerte por la IA. Eso queda claro en la tendencia del tokenmaxxing, en la que los equipos de ingeniería consumen la mayor cantidad posible de tokens para mejorar la innovación de productos.

Sin embargo, aunque la IA reemplaza a muchos desarrolladores de software, varios líderes de la industria sostienen que los ingenieros todavía cumplen un papel central. Peter Hill, director de tecnología de Synthesia, una plataforma de video con IA valuada en US$ 4000 millones, me comentó por correo electrónico que no creía que los ingenieros de software se hubieran vuelto obsoletos. @@FIGURE@@

"No, y creo que quienes dicen eso confunden el trabajo con una parte específica del mismo. Durante mucho tiempo, el valor de un ingeniero de software estuvo estrechamente ligado a su capacidad para traducir ideas en código funcional. Esa parte se está abaratando considerablemente. Pero la razón por la que las empresas necesitaban ese código en primer lugar no cambió. Alguien todavía tiene que identificar el problema correcto, determinar cómo debe ser una buena solución y cuándo está lista para presentarla al usuario", dijo Hill.

Hill señaló que la IA no solo cambió la velocidad para escribir código, sino que también invirtió la relación entre planificación y desarrollo. Synthesia ahora puede crear prototipos en horas, una tarea que antes llevaba semanas con herramientas como Claude Code y Cursor. Por ejemplo, en un hackatón reciente de la empresa, un equipo de programadores reconstruyó desde cero el editor de video de la compañía en apenas un par de días.

Comentó que Synthesia usó herramientas como Claude Code, Cursor y otras soluciones de codificación con IA con resultados prometedores, como un desarrollo de funciones más rápido y una automatización más simple de las tareas rutinarias. Hill también me contó que, en un hackatón reciente de la empresa, el equipo ganador reconstruyó desde cero el editor de video de la compañía en un par de días.

Cuando le preguntaron si tomaría pruebas de codificación manual para contratar nuevos desarrolladores, Hill respondió: "Creo que la verdad es que las evaluaciones basadas únicamente en la codificación son cada vez menos útiles como indicador". En cambio, prefiere observar cómo una persona analiza un problema complejo del producto y cómo usa las herramientas disponibles para resolverlo. @@FIGURE@@

¿Cómo es la ingeniería de software en la actualidad?

Synthesia no es la única empresa que recurre a la IA para automatizar el código. Nancy Wang, directora de tecnología del gigante de la gestión de contraseñas 1Password, comentó que la compañía encuestó a algunos de sus mejores ingenieros para preguntarles cuánto código escribían a mano y descubrió que el 10% superior no escribía nada de código manual.

"De hecho, decidí eliminar las pruebas de codificación manual de nuestro proceso de contratación de ingenieros de software", dijo Wang en una entrevista por video. "Quiero ver cómo pensás, no tanto si podés generar muchísimo código. Porque, ¿sabés qué? Los grandes modelos de lenguaje van a ser mucho más eficaces para generar líneas de código que un ingeniero humano".

En un escenario donde escribir código manualmente pierde peso, Wang afirma que los desarrolladores necesitan una mezcla entre el pensamiento sistémico propio de una formación tradicional en informática y conocimientos de IA. "Entramos en flujos de trabajo totalmente automatizados, y para crear los flujos adecuados es necesario saber dónde se producen los cuellos de botella en los sistemas y dónde podrían fallar los distintos procesos", explicó Wang.

"En 1Password, exigimos que todos los ingenieros que ingresen tengan conocimientos y dominio de la IA; es decir, no vamos a contratar a nadie que no domine, como mínimo, las herramientas de IA. Y si solo son competentes en IA, eso significa que también deben dominar y tener conocimientos profundos en otra área, ya sean bases de datos, criptografía, etc.", dijo Wang.

Dominar las herramientas de IA no se limita a saber usar Claude Code, sino que implica crear flujos de trabajo de varios pasos y capturar el estado de múltiples sistemas. Wang también busca ingenieros con métodos sofisticados para la automatización, como usar Claude Code para generar código y diseños, y luego Codex para configurar entornos de prueba. @@FIGURE@@

A medida que el ciclo de vida del desarrollo de productos se une con el ciclo de vida del desarrollo de software, Wang señala la aparición del rol de ingeniero de producto: alguien que construye prototipos, puede hablar con los clientes y asumir las funciones de un gerente de producto.

La vida después de la IA

La popularidad de herramientas como Claude Code transformó para siempre los flujos de trabajo de codificación. A medida que empresas como Synthesia y 1Password recurren a la automatización para mejorar la innovación de productos, los desarrolladores tendrán más presión para demostrar su dominio de las herramientas de IA.

A corto plazo, los desarrolladores cumplirán un papel central al colaborar con agentes de IA, revisar el código y desarrollar flujos de trabajo complejos conectados con sistemas posteriores. Sin embargo, el futuro del rol del ingeniero de software es incierto. Si estas herramientas avanzan lo suficiente como para escribir e implementar código sin supervisión humana, la demanda de desarrolladores también caerá.

La ingeniería de software atraviesa una etapa de ajuste, por lo que los desarrolladores tendrán que esforzarse mucho más para demostrar su valor en el mercado. Si los equipos de ingeniería pueden trabajar más con agentes de IA y reducir su personal, habrá menos puestos disponibles para ingenieros humanos.

*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com